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基于SVM的复杂版面分割方法

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摘要 对文本图像的灰度、纹理、相位一致性等关键特征进行了较为全面的分析,研究出版面中文字、图像等区域在各种特征层面上的差异。针对具有复杂版面的图像,选取图像的纹理特征和相位一致性统计特征,借助SVM对图像进行版面分割。该方法提取出的特征向量可以有效地区分图像中各类不同的区域。比传统的版面分割方法更为有效,具有较强的应用价值。
出处 《电子技术与软件工程》 2018年第10期62-63,共2页 ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING
基金 北京市教委科技创新服务能力建设(PXM2017-014212-000002) 国家自然科学基金资助项目(61371142)
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