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图像去雾技术 被引量:2

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摘要 图像去雾技术分为图像增强去雾技术与图像恢复去雾技术,两种技术的运用需要根据图像的实际情况来选择。其中,图像增强去雾可以分为完备图像增强与非完备图像增强两种类型。
作者 万晓丹
出处 《电子技术与软件工程》 2018年第11期80-80,共1页 ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING
基金 南昌师范学院重点学科<"通信与信息系统">(项目编号:NSXK2014001) 南昌师范学院科技项目<基于暗通道先验的单幅图像去雾技术研究>(项目编号:090260000146)
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献26

  • 1刘维湘,郑南宁,游屈波.非负矩阵分解及其在模式识别中的应用[J].科学通报,2006,51(3):241-250. 被引量:38
  • 2江巨浪,张佑生,薛峰,胡敏.保持图像亮度的局部直方图均衡算法[J].电子学报,2006,34(5):861-866. 被引量:64
  • 3张懿,刘旭,李海峰.自适应图像直方图均衡算法[J].浙江大学学报(工学版),2007,41(4):630-633. 被引量:39
  • 4龚声蓉等,数字图像处理与分析[M].北京:清华大学出版社,2007.
  • 5刘禾.数字图像处理及应用[M].北京:中国电力出版社.2007.
  • 6Khellaf A, Beghdadi A, Dupoiset H. Entropic contrast enhance- ment[ J]. IEEE Transactions on Medical Imaging, 1991,10(4) : 589 - 592.
  • 7Kim Y L. Contrast enhancement using brightness preserving bi- histogram equalization [ J]. IEEE Transactions on Consumer Electronics, 1997,43( 1 ) : 1 - 8.
  • 8CaseUes V, Lisani J L, Morel J M, Sapiro G. Shape preserving local histogram modification [ J ]. IEEE Transactions on Image Processing, 1999,8 (2) : 220 - 230.
  • 9Wang C, Ye Z. Brightness preserving histogram equalization with maximum entropy: A variational perspective [ J ]. IEEE Transactions Consumer Electronics, 2005,51 (4) : 1326 - 1334.
  • 10Sheet D, Garud H, Suyeer A, et al. Brightness preserving dy- namic fuzzy histogram equalization [ J]. IEEE Transactions on Consumer Electronics, 2010,56(4) : 2475 - 2480.

共引文献122

同被引文献12

引证文献2

二级引证文献6

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