故障预警M SET/N SET算法研究
被引量：1
摘要
本文介绍了当前MSET/NSET算法的研究进展,建模步骤,以及各个步骤的改进方法。MSET算法可以用来解决火电厂主要设备的故障预警。
二级参考文献20
-
1张照煌,丁显,刘曼,曾菊瑛.基于小波变换的风电机组传动系统故障诊断与分析[J].应用基础与工程科学学报,2011,19(S1):210-218. 被引量：16
-
2唐新安,谢志明,王哲,吴金强.风力机齿轮箱故障诊断[J].噪声与振动控制,2007,27(1):120-124. 被引量：47
-
3Hameed Z,Hong Y S,Cho Y M. Condition monitoring and fault detection of wind turbines and related algorithms:a review[J].Renewable & Sustainable Energy Reviews,2009,(01):1-39.
-
4Teng Wei,Wu Xin,Gao Qingfeng. Cepstrum analysis of vibration signals of wind turbine gearbox[A].Yantai,2011.
-
5Yang Wenxian,Tavner P J,Crabtree C J. Costeffective condition monitoring for wind turbines[J].IEEE Transactions on Industrial Electronics,2010,(01):263-271.
-
6Simon J W,Xiang B J,Yang Wenxian. Condition monitoring of the power output of wind turbine generators using wavelets[J].IEEE Transactions on Energy Conversion,2010,(03):715-721.
-
7Zaher A,McArther S D J,Infield D G. Online wind turbine fault detection through automated SCADA data analysis[J].Wind Energy,2009,(06):574-593.
-
8Garcia M C,Sanz-Bobi M A,Pico J D. SIMAP:intelligent system for predictive maintenance:application to health condition monitoring of a wind turbine gearbox[J].Computers in Industry,2006,(06):552-568.
-
9贺德馨.风工程与工业空气动力学[M]北京:国防工业出版社,200680-89.
-
10Gross K C,Singer R M,Wegerich S W. Application of a model-based fault detection system to nuclear plant signals[A].Seoul,Korea,1997.
共引文献59
-
1倪双静.基于NSET的高速公路隧道机电设备故障预测模型的设计和实现[J].中国交通信息化,2021(S01):226-230. 被引量：11
-
2庞春凤,孙燕平,付宏伟,王玮.基于SCADA及振动监测数据的风电机组变权综合状态评价[J].可再生能源,2013,31(12):54-57. 被引量：6
-
3张穆勇,芮晓明,霍娟.风电机组试运行期间停机时间建模分析[J].中国电力,2013,46(11):109-112. 被引量：3
-
4肖运启,王昆朋,贺贯举,孙燕平,杨锡运.基于趋势预测的大型风电机组运行状态模糊综合评价[J].中国电机工程学报,2014,34(13):2132-2139. 被引量：110
-
5王桂兰,赵洪山,米增强.XGBoost算法在风机主轴承故障预测中的应用[J].电力自动化设备,2019,39(1):73-77. 被引量：47
-
6周进,房宁,郭鹏.基于相对主元分析的风电机组塔架振动状态监测与故障诊断[J].电力建设,2014,35(8):125-129. 被引量：4
-
7孙建平,富双进.基于RS-MSET的电站风机振动预测研究[J].仪器仪表用户,2014,21(3):26-29.
-
8万书亭,万杰,张成杰.基于灰色理论和变权模糊综合评判的风电机组性能评估[J].太阳能学报,2015,36(9):2285-2291. 被引量：19
-
9李伟昌,张磊.基于风力发电系统的风电机组变桨距故障诊断[J].计算机仿真,2015,32(9):147-151. 被引量：14
-
10肖运启,孙芳.一种提高风电机组调度可靠性的风电场功率控制策略[J].太阳能学报,2015,36(12):2888-2894. 被引量：4
同被引文献6
-
1郭鹏,徐明,白楠,马登昌.基于SCADA运行数据的风电机组塔架振动建模与监测[J].中国电机工程学报,2013,33(5):128-135. 被引量：60
-
2李林琛,蒋小平.多传感器融合在通风机故障诊断中的应用[J].激光杂志,2016,37(4):100-103. 被引量：4
-
3郝跃军,侯冬生,张一波.基于轴承温度的环控风机寿命预测[J].科技风,2019(5):250-251. 被引量：3
-
4李浩然,吕延森.基于能量算子的煤矿机电设备故障诊断方法[J].陕西煤炭,2019,38(3):92-94. 被引量：4
-
5黄小光,潘东浩,史晓鸣,王杏,王欣.风电机组齿轮箱系统的故障预警研究[J].机电工程,2019,36(6):574-578. 被引量：19
-
6刘峰里,满君丰,彭成,赵龙乾.基于NSET的鼓风设备故障预警方法[J].计算机与数字工程,2019,47(7):1815-1821. 被引量：3
二级引证文献11
-
1蔡义.高速公路信息化与智能化管理的发展研究[J].运输经理世界,2021(32):64-66. 被引量：6
-
2刘奥祥,殷佩轩.基于物联网的智慧公路系统运行故障检测方法[J].科学技术创新,2022(6):62-65. 被引量：1
-
3苏东华,徐漾.隧道机电设备故障率模型研究[J].科学与信息化,2022(12):121-126. 被引量：1
-
4陆刚.景电泵站机电设备常见故障[J].数字农业与智能农机,2022(8):117-119.
-
5陈长兴.公路隧道电气设备综合智能管控系统研究[J].通信电源技术,2023,40(4):55-57.
-
6罗方.高速公路机电设备智能故障检测系统[J].中国交通信息化,2023(5):110-112.
-
7蒲米世行,杨孟,陈建忠.高速公路机电设备故障预测与智慧管理动态研究[J].交通节能与环保,2023,19(4):90-94. 被引量：4
-
8雷汉伟.高速公路机电设备健康状态物联监测与智能诊断[J].交通节能与环保,2024,20(1):173-176. 被引量：2
-
9杨晓波.基于概率统计模型的高速公路机电设备故障智能评估方法[J].交通世界,2024(4):309-311. 被引量：1
-
10李昕.高速公路机电设备故障检测智能系统探讨[J].交通世界,2024(13):196-198.
-
1金秀章,张琨.基于MSET的一次风机故障预警[J].仪器仪表用户,2018,25(6):61-64. 被引量：3
-
2杨婷婷,张蓓,吕游,邸小慧.基于MSET的电站风机故障预警技术研究[J].热能动力工程,2017,32(9):63-68. 被引量：20
-
3吴艳,常晓燕,陈杰.肝巢状间质上皮肿瘤1例并文献复习[J].临床与实验病理学杂志,2018,34(1):101-103. 被引量：2
-
4Tania Meletani,Luca Cantini,Andrea Lanese,Daniele Nicolini,Alessia Cimadamore,Andrea Agostini,Giulia Ricci,Stefania Antognoli,Alessandra Mandolesi,Maria Guido,Rita Alaggio,Gian Marco Giuseppetti,Marina Scarpelli,Marco Vivarelli,Rossana Berardi.Are liver nested stromal epithelial tumors always low aggressive?[J].World Journal of Gastroenterology,2017,23(46):8248-8255.
