摘要
对单幅图像最佳尺度选取精度的控制,能够有效提升图像处理质量。对单幅图像尺度选取精度控制的优化,需要获取图像多个波段的特征,设置图像不同波段存在不同权重,完成单幅图像最佳尺度选取精度的控制。传统方法对单幅图像实行傅里叶变换使其信号得到强化,并对其变换系数进行修正处理,但忽略了对图像不同波段间的权重,导致控制精度偏低。提出基于多波段分割理论的改进多尺度Retinex图像尺度选取方法以获取高价值图像。通过混合灰度转换函数对图像进行多尺度变换,将图像中频带信息实现分解并进行处理,对不同尺度图像中的各个像素点附加权重,采用无缝拼接技术得到输出图像;利用全局最优尺度计算法,获取图像具有多个波段的特征,设置不同波段存在不同权重,实现单幅图像最佳尺度选取精度的控制。实验证明,所提方法可获取单幅最优尺度的图像。
An improved method of muhi-scale Retinex image selection based on multiband segmentation theory was proposed to obtain images with high value. The muhi-scale transform of image was performed through mixed gray transfer function, and then the information of frequency band in image was decomposed and processed. Moreover, each pixel in image with different scales was weighted and seamless splicing technology was used to get output image. Meanwhile, the algorithm of global optimal scale was used to obtain characteristics of image with multi bands. Thus, we achieved the control of best scale selection accuracy of single image. Simulation results show that the proposed method can obtain an optimal scale image.
作者
何丽
喻飞
陈颖频
HE Li;YU Fei;CHEN Ying-pin(School of Physics and Information Engineering,Minnan Normal University,Zhangzhou Fujian 363000,Chin)
出处
《计算机仿真》
北大核心
2018年第7期204-207,291,共5页
Computer Simulation
基金
国家自然科学基金(61775030
61571096)
福建省自然科学基金(2015J01270)
福建省教育厅中青年教师教育科研项目(JAT170352)
广东省数字信号与图象处理技术重点实验室开放课题(2017GDDSIPL-01)
关键词
单幅图像
最佳尺度
尺度选取
精度控制
Single image
Best scale
Scale selection
Precision control
