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基于遗传算法的TC21钛合金高速车削工艺优化研究 被引量:10

Study on Optimization of TC21 Titanium Alloy High Speed Turning Process Based on Genetic Algorithm
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摘要 通过TC21钛合金车削正交实验,测量表面粗糙度,基于响应曲面原理建立表面粗糙度预测模型,并以最大材料去除率为优化目标,采用遗传算法对不同表面粗糙度下的TC21钛合金高速车削参数进行优化,以期对生产实践起到一定的指导作用。 The surface roughness was measured by orthogonal test of TC21 titanium alloy,and the surface roughness prediction model was established based on response surface theory. With the maximum material removal rate as the optimization target,the high speed turning parameters of TC21 titanium alloy with certain surface roughness were optimized by using genetic algorithm and the production process was optimized,with a view to play a guiding role in production practice.
作者 张莉英 纪煦 蒋放 ZHANG Liying;JI Xu;JIANG Fang(School of Mechanical & Electrical Engineering,North China Institute of Aerospace Engineering,LangfangHebei 065000,Chin)
出处 《机床与液压》 北大核心 2018年第10期26-28,共3页 Machine Tool & Hydraulics
基金 河北省高校先进制造技术与生产过程自动化应用技术研发中心资助项目(ZDKY-2011-01)
关键词 遗传算法 TC21钛合金 高速车削 工艺优化 Genetic algorithm TC21 titanium alloy High speed turning Process optimization
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