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基于优化类中心分类算法的文本分类研究
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摘要
本文从类中心分类算法出发,在分析模型偏差基础上,本文提出了一种改进的类中心分类算法,用当前的中心向量对训练集进行分类,然后用训练错误文档来更新中心向量。
作者
王斌
邵华清
刘振
机构地区
佳木斯大学信息电子技术学院
佳木斯大学经济管理学院
桂林理工大学
出处
《科技传播》
2011年第18期193-193,共1页
Public Communication of Science & Technology
基金
佳木斯大学科研课题资助项目(L2009-143)
关键词
文本分类
特征向量
中心向量
分类算法
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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