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水质分析中聚类分析和因子分析的应用研究 被引量:12

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摘要 多元统计学是水质数据分析的重要辅助工具。选取某盆地内2组浅层地下水样品,第一组包含的样品数为59个,第二组包含的样品数为44个,分别进行水质数据聚类分析和因子分析。聚类分析和水质评价标准两种方法的分析结果既有相似性也有一定的差异性,聚类分析和水质评价标准分成的三组相似度分别为90.48%、81.25%和82.35%;通过因子分析,8种水质因子提取出2个公共因子,保留了78.2%的原始信息,简化了数据结构。两种方法的讨论为多元统计学在水质数据分析方面的应用提供了参考。
作者 何继山
出处 《地下水》 2018年第3期92-95,共4页 Ground water
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参考文献4

二级参考文献59

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