摘要
人力资源是企业的核心资源,人力资源需求预测对人力资源配置和优化起着至关重要的作用。文章从人力资源预测等基本概念出发,创新地构建了灰色BP神经网络模型,对电力公司的人力资源需求进行分析,通过灰色预测模型确定电力公司的关键分析指标,并以灰色预测模型的指标预测值作为BP神经网络的输入,最终获得BP神经网络模型的预测值。实证分析表明,灰色预测模型与BP神经网络的组合模型对电力公司的人力资源需求预测具有较小的误差和优良的仿真效果;同时,与单一的灰色预测模型相比,灰色BP神经网络模型表现出更好的预测精度。
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2018年第16期181-184,共4页
Statistics & Decision
基金
国家社会科学基金资助项目(16BGL098)
山东省社会科学规划重大委托研究项目(16AWTJ07)
山东省社会科学规划研究项目(15BKJJ04)
