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时间序列分析在空气污染与健康领域的应用及其R软件实现 被引量：29

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摘要 目的探讨时间序列分析在空气污染健康影响研究领域的应用与软件实现,为我国相关工作提供实用的操作方法参考。方法利用美国芝加哥市1987年至2000年大气污染与死亡数据,分别采用广义线性模型、广义相加模型,并结合分布滞后模型,介绍时间序列分析的基本理论与R软件实现步骤。结果时间序列分析可在R软件中方便实现。结论 R软件为时间序列分析在空气污染流行病学研究中的应用提供了相对成熟的软件包,在实际研究中值得推广。
作者 路凤 李亚伟 李成橙 陈晨 宋士勋 郭玉明 施小明
机构地区 中国疾病预防控制中心环境与健康相关产品安全所 澳大利亚蒙纳士大学公共卫生与预防医学学院
出处 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2018年第4期622-625,共4页 Chinese Journal of Health Statistics
关键词 时间序列分析 空气污染 R软件
分类号 R122 [医药卫生—环境卫生学] O211.61 [理学—概率论与数理统计]
  • 相关文献

参考文献1

二级参考文献10

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共引文献56

同被引文献237

引证文献29

二级引证文献81

中国卫生统计
2018年 第4期

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