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基于核密度估计的水上交通事故黑点辨识研究

Study on the Identification of Dark Spot of Waterborne Traffic Accident Based on KDE
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摘要 文章是为解决水上交通事故在特定水域范围内概率分布及可视化问题。首先明确了水上交通事故黑点含义,确定了在核密度估计方法中不同窗宽和核函数的选择对估计值的影响,并结合水上交通的分布特征,引入模糊层次分析法计算事故的严重程度,通过均值法事故数据归一化处理,为事故黑点可视化提供数据库。最后,应用深圳西部港区2009-2014年统计的水上交通事故数据进行实例验证,将辨识结果在二维以及三维空间中进行可视化展现。
出处 《武汉交通职业学院学报》 2018年第3期105-110,116,共7页 Journal of Wuhan Technical College of Communications
基金 湖北省教育厅项目"基于自适应神经-模糊推理理论的内河船舶碰撞事故人因失误风险研究"(编号:B2018494) 中国交通教育研究会项目"应用PC模拟仿真提升航海职业教学质量的研究"(编号:交教研1602-59)
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