农业机械使用视觉识别技术的优点及探索

下载PDF

导出

摘要随着科学技术不断发展,视觉识别技术是近年来出现的一种高端的控制技术,其被广泛应用于农业机械制造中,为农业机械的发展提供了一些新的方向,该项技术的加入使得农业机械变得更加智能化和高端化,因此对该项技术改进提升,使其与农业机械更好地结合具有特殊意义。本文将首先介绍视觉识别技术的概况,然后将其与农业机械应用过程中出现的问题进行了详细分析,并在此基础上提出一些改进建议,希望能为相关领域研究者提供一些帮助。

作者刘红彩翟玉红

机构地区河南省长葛市农机局

出处《湖北农机化》 2018年第6期19-19,共1页

关键词农业机械视觉识别技术视觉识别

分类号 S23 [农业科学—农业机械化工程] TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]

引文网络
相关文献

参考文献4

1李亚夫,齐天峰,马可欣.自动控制技术在农业机械中的应用[J].科技经济导刊,2018(13):53-53. 被引量：4
2张宾,宿敬肖,张微微,邓明华,汪小志.基于激光视觉的智能识别苹果采摘机器人设计[J].农机化研究,2016,38(7):60-64. 被引量：12
3王玉翰,金波.机器视觉识别技术在农业机械中的应用[J].机械研究与应用,2014,27(6):87-90. 被引量：3
4周志强,郭帅超,成军虎.玉米品质性状计算机视觉识别与评价研究进展[J].河南工业大学学报（自然科学版）,2011,32(1):83-88. 被引量：4

二级参考文献50

1秦培龙,李国,李艳红.基于S3C44B0X的Bootloader设计与实现[J].微计算机信息,2008,24(2):153-155. 被引量：5
2李玉兰,林绪虹,刘桂雄.正交设计方法在优化空瓶检测图像处理参数中应用[J].光学精密工程,2005,13(z1):206-211. 被引量：6
3张铁中,杨丽,陈兵旗,张宾.农业机器人技术研究进展[J].中国科学：信息科学,2010,40(S1):71-87. 被引量：56
4周红,刘光蓉,管庶安.数字图像处理技术在玉米种子轮廓检测中的应用[J].种子,2004,23(9):90-92. 被引量：24
5闸建文,陈永艳.基于外部特征的玉米品种计算机识别系统[J].农业机械学报,2004,35(6):115-118. 被引量：31
6赵新子,吴巍,司秀丽,袁洪印.玉米种子活力图像识别与处理技术研究[J].吉林农业大学学报,2004,26(5):572-576. 被引量：18
7林开颜,吴军辉,徐立鸿.彩色图像分割方法综述[J].中国图象图形学报（A辑）,2005,10(1):1-10. 被引量：322
8段瑞玲,李庆祥,李玉和.图像边缘检测方法研究综述[J].光学技术,2005,31(3):415-419. 被引量：376
9蔡卫国,李伟,荀一.种子精选分级装置自动控制方法研究[J].农业机械学报,2005,36(8):90-92. 被引量：12
10宋韬,曾德超.基于人工神经网络的玉米籽粒形态识别方法的研究[J].农业工程学报,1996,12(1):177-181. 被引量：27

共引文献19

1孙钟雷,万鹏,龙长江.基于遗传组合网络的玉米品种识别方法[J].农机化研究,2012,34(8):102-106. 被引量：3
2梁文东,蒋益敏.基于MATLAB的玉米果穗颗粒统计方法[J].江苏农业科学,2015,43(2):406-408. 被引量：3
3司慧萍,周晨,吴军辉,林开颜,陈杰.自动化移动苗床控制系统的发展现状研究[J].农机化研究,2017,39(12):258-263. 被引量：2
4张起荣,陈善雄,余廷忠,王燕.基于视觉识别技术的移动式樱桃采摘机器人设计[J].科学技术与工程,2017,17(17):261-265. 被引量：12
5周航,杜志龙,武占元,宋程,郭楠,林亚玲.机器视觉技术在现代农业装备领域的应用进展[J].中国农机化学报,2017,38(11):86-92. 被引量：35
6张书博,王昌建.具有抗干扰功能的激光测距电路的设计与实现[J].激光杂志,2017,38(12):105-109. 被引量：3
7陈晓明.基于机器视觉的玉米种粒分选技术研究进展[J].装备制造技术,2018(7):109-112.
8王筱冬.自动控制技术在农业机械中的应用研究[J].湖北农机化,2018(6):30-30. 被引量：1
9马玉芳.基于智能视觉的微型高精度图像采集系统设计[J].现代电子技术,2018,41(19):67-70.
10裴小娜,潘洪刚,魏红彦.基于激光测量的机器人智能定位系统[J].激光杂志,2019,40(4):45-49. 被引量：10

1潘冬阳,吴官朴,屈小琳,丁同强.基于Pixhawk的停车场无人机导航系统研究[J].科教导刊（电子版）,2018,0(12):271-272.
2吴剑锋.现代制造技术在农业机械制造中的应用[J].南方农机,2018,49(8):34-34. 被引量：2
3高秉祥.甘肃高海拔地区农用机械共享模式探讨[J].河北农机,2018,0(9):5-5.
4蒋李,谢天.高科技抓小偷[J].支点,2018,0(3):74-77.
5闻璋.智能化已成为产业发展的重要方向[J].中国招标,2018,0(31):9-11.
6李倩.计算机视觉识别技术在压力表检定中的应用[J].计量技术,2017(11):58-60.
7鲁延霞.谈农机推广工作存在的问题及应对方案[J].农机使用与维修,2018(6):21-21.
8袁公萍,汤一平,韩旺明,陈麒.基于深度卷积神经网络的车型识别方法[J].浙江大学学报（工学版）,2018,52(4):694-702. 被引量：32
9夏季农机安全操作小常识[J].农业机械,2018(8):136-137.
10马子领,张瑞珠,吴林峰.在线产品智能搬运机械手系统视觉识别技术[J].计算机测量与控制,2018,26(9):134-138. 被引量：1

湖北农机化

2018年第6期

浏览历史

内容加载中请稍等...

农业机械使用视觉识别技术的优点及探索

参考文献4

二级参考文献50

共引文献19

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史