摘要
在图情领域引入用户画像能够提供高质量的个性化服务,大数据环境下,用户画像面临"数据稀疏"和"隐私保护"的挑战。在综述国内外相关领域用户画像研究现状的基础上,提出一种基于社交网络分析方法的高校图书馆用户画像构建策略,并讨论其实现方案。社交网络分析方法能够有效应对当前用户画像面临的挑战,提高图书馆服务效率和水平。
It should provide high quality personalized service while introducing user profiling in the field of library and information science. The challenges of user profiling include data sparsity and privacy protection under the environment of big data. A construction strategy of user profiling for university libraries is put forward based on social network analysis and implementation scheme is discussed after the research status on user profiling at home and abroad has been reviewed. The method of social network analysis can respond the challenges of current user profiling construction and improve the library service efficiency and level.
出处
《图书馆学研究》
CSSCI
北大核心
2018年第16期26-30,25,共6页
Research on Library Science
基金
教育部人文社会科学研究青年基金"大数据时代高校图书馆多样性的个性化推荐服务研究"(项目编号:17YJC870011)
江苏省社会科学基金项目"‘互联网+’时代图书馆智能互动服务研究"(项目编号:17TQB002)
江苏省自然科学基金项目"基于决策粗糙集的不完备数据决策理论及其应用研究"(项目编号:BK20161199)研究成果之一
关键词
高校图书馆
用户画像
社交网络
大数据
university libraries
user profiling
social network
big data
