摘要
本文以哈尔滨商业大学图书馆为例,通过对图书管理系统借阅数据进行聚类分析,揭示读者群体的需求结构,了解其文献利用情况,归纳其用户偏好模型,以提高推荐策略的准确度,有针对性地为读者提供个性化服务。
Taking Harbin University of Commerce Library as an example, the author analyzes the borrowing data of library management system through clustering,reveals the demand structure of readership,grasps the situation of document utilization,summarizes the preference model of users,in order to improve the accuracy of recommendation strategy and provide personalized services for readers.
作者
闫俊霞
Yan Junxia(Harbin University of Commerce Library,Harbin 150028)
出处
《当代图书馆》
2018年第3期15-19,共5页
Contemporary Library
基金
黑龙江省高校图工委第四届科研课题项目"数字图书馆用户个性化推荐算法研究与应用"(项目编号:2015-B-065)的研究成果之一
关键词
数据处理
聚类分析
读者群
个性推荐
Data Processing
Cluster Analysis
Readership
Personality Recommendation
