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主成分分析在企业发展评估的应用 被引量:1

Discussion on the Application of Principal Component Analysis in Enterprise Development Evaluation
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摘要 在某国有银行财务报表中选取10个主要指标进行主成分分析,利用SPSS20软件求解出第一主成分和第二主成分的主成分得分和综合得分,并根据综合得分进行了排名。最后,总结出平均总资产回报率、风险加权资产收益率、不良贷款率、拨备覆盖率、一级资本充足率和总权益对总资产比率这6个指标的变化会对该企业的发展产生显著的影响。 Ten key indicators are chosen from the financial statements of a state-owned bank. Using SPSS software,based on principal component analysis, the scores of the first principal component and the second principalcomponent are obtained. The overall score ranking is given. Finally, it is point out that average return on total assets,risk weighted return on assets, NPL(non-performing loans) ratio, provision coverage, ratio of tier one capital and ratioof total equity to total assets have significant impact to enterprise development.
作者 易采桥 卢天秀 岳健民 YI Cai-qiao1, LU Tian-xiu2, YUE Jian-min2(1. School of Management; 2. School of Mathematics and Statistics, Sichuan University of Science and Engineering, Zigong, Sichuan 643000, China)
出处 《西昌学院学报(自然科学版)》 2018年第3期60-63,共4页 Journal of Xichang University(Natural Science Edition)
基金 国家自然科学基金:几类空间上的线性混沌研究(11501391) 人工智能四川省重点实验室开放基金项目(2015RZJ01) 四川理工学院教学改革研究项目(JG-1708 JG-1803)
关键词 企业发展 主成分分析 SPSS软件 development of enterprise principal component analysis SPSS software
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参考文献10

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