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基于用户行为的勘探数据推送技术研究与实践

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摘要 本文研究了常用数据推荐技术中的协同过滤算法,搭建了HADOOP大数据存储及计算技术框架,对海量用户访问数据行为进行了统计分析,建立用户兴趣度计算模型,并通过协同过滤算法完成了兴趣度预测,创建了基于用户行为的数据推送模型,探索实践了基于用户行为进行定制化信息推送的技术路线。
作者 李玲 隋国华 李鹏 刘长治 LI Ling;SUI Guo-hua;LI Peng;LIU Chang-zhi
机构地区 胜利油田分公司物探研究院 中国石油大学华东
出处 《信息技术与信息化》 2018年第10期172-175,共4页 Information Technology and Informatization
关键词 HADOOP技术架构 用户行为 兴趣度计算 数据推送模型
分类号 TP391.3 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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参考文献4

二级参考文献24

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共引文献21

信息技术与信息化
2018年 第10期

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