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低信噪比下一种改进的最小二乘信道估计算法 被引量:1

An Improved Least Squares Channel Estimation Algorithm with Low SNR
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摘要 传统的最小二乘法进行MIMO系统信道系数估计的过程中,当信噪比比较低的时候均方误差比较大,文章给出了改进的最小二乘法,能够有效地改善均方误差,提高估计的精度,减少误码率。 In the process of conducting the MIMO system channel square method is adopted traditionally. Under the traditional situation, the the case with a low signal-to-noise ratio. This paper presents an improved effectively improve the mean square error, improve estimation accuracy, and coefficient estimation, the least mean square error is larger in least square method, which can reduce the error rate.
作者 陈远宁 齐祥明 Chen Yuanning;Qi Xiangming(Department of electronic information,Anqing Vocational & Technical College,Anqing246001,China)
出处 《黄山学院学报》 2018年第5期46-49,共4页 Journal of Huangshan University
基金 安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2016A446)
关键词 MIMO 最小二乘法 信噪比 训练序列 MIMO least squares method signal-to-noise ratio training sequence
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引证文献1

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