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基于神经网络预测模型的房价趋势分析——以海口和三亚市为例

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摘要房价趋势的研究是一个高度复杂的非线性问题,以海南市的主要城市海口和三亚的十三个影响因素作为经济指标,采用BP神经网络算法对其房价进行定量预测分析。首先,通过使用PCA算法筛选出影响房价的最主要因素,接着使用多变量线性回归模型对各种因素之间进行定性分析,确定各因素之间是线性无关的,最后建立BP神经网络模型对影响房价趋势的因素做定量分析。

作者胡益祥黄悦王婷张颖马凯张红伟

机构地区徐州医科大学医学信息学院

出处《福建电脑》 2018年第12期98-99,共2页 Journal of Fujian Computer

关键词房价趋势分析主成分分析单变量线性回归 BP神经网络

分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] F299.23 [经济管理—国民经济]

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