摘要
数据科学与大数据技术专业的三大技术方向是数据挖掘、数据分析&机器学习及Hadoop大数据开发和大数据运维&云计算。大数据技术体系主要包括大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘和大数据可视化5个类别。数据科学与大数据技术专业的课程体系由4个模块组成,包括通识教育课程模块、学科基础课程模块、专业核心课程模块、集中实践课程模块。数据科学与大数据技术专业是一个符合国家战略规划的新兴交叉型本科专业,高校应以行业需求为导向、以学科交叉基础为支撑,以满足实践应用需求为目的,设计科学前瞻的课程体系,为社会经济发展培养高素质的复合型应用人才。
出处
《河南财政税务高等专科学校学报》
2018年第5期81-83,共3页
Journal of Henan College Of Finance & Taxation
