摘要
近年来,移动互联网支付使得信用卡发卡量与日剧增,信用卡交易次数与交易额度迅猛提升,同时信用卡欺诈屡有发生,欺诈数量和金额都显著提高。本文使用机器学习方法来识别信用卡欺诈。考虑到信用卡欺诈数据的不均衡特点,通过欠采样使数据均衡,然后运用logistic回归进行识别;同时为保证数据信息最大程度地被使用,多次欠采样建立多个logistic回归模型,最后将多个logistic回归进行集成,构建最终的模型。该模型在真实数据上的AUC为0.9775,效果优良。
出处
《通讯世界》
2018年第12期219-220,共2页
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