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基于BP人工神经网络的震前电离层VTEC异常扰动研究 被引量:2

Research of Earthquake Precursors Ionosphere VTEC Disturbance Based on BP Artificial Neural Network
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摘要 利用BP神经网络建立电离层VTEC模型,以年积日(DOY)、世界时(UT)、电磁KP数、Dst数、AP数、太阳黑子数(SSN)作为网络输入层参数,通过BP神经网络的训练和泛化功能,提供地震前10天理论意义上的平静VTEC值,再与地震前10天的实测VTEC作比较。试验结果表明,在地震发生之前3~5天电离层VTEC数值较VTEC平静时刻增大20%左右。
出处 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2015年第6期16-19,共4页 Bulletin of Surveying and Mapping
基金 国家自然科学基金(41301442)
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参考文献11

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