期刊文献⁺

任意字段

题名或关键词

题名

关键词

文摘

作者

第一作者

机构

刊名

分类号

参考文献

作者简介

基金资助

栏目信息

有线电视大数据分析平台数据存储与挖掘探究

下载PDF

导出

摘要随着信息技术水平的提升,大数据时代已经来临,有线电视中储存着海量信息,只要掌握正确集成方式就能有效提升自身市场竞争力。本文将结合大数据分析特点,讨论在有线电视中客户细化分层、电视终端收集、业务指标分析、系统结构整合等储存与挖掘技术,为推进行业发展做出积极贡献。

作者李峰曹继龙

机构地区陕西广电网络传媒(集团)股份有限公司榆林分公司陕西广电网络传媒(集团)股份有限公司榆林高新区支公司

出处《传媒论坛》 2019年第1期60-60,共1页 Media Forum

关键词有线电视大数据分析平台数据挖掘

分类号 TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论] TN949.194 [电子电信—信号与信息处理]

引文网络
相关文献

参考文献1

1韩凌.面向用户需求的有线电视用户离网预警管理系统建设[J].电视技术,2017,41(7):40-46. 被引量：5

二级参考文献3

1王雷,陈松林,顾学道.客户流失预警模型及其在电信企业的应用[J].电信科学,2006,22(9):47-51. 被引量：17
2徐建华,孙健,陈天池.基于家庭用户的流失预警模型构建[J].信息通信,2013,26(10):213-216. 被引量：2
3王慧,张翠羽.基于改进遗传算法的网络差异数据挖掘算法[J].计算机仿真,2015,32(5):311-314. 被引量：17

共引文献4

1朱文龙.电视信号传播的技术完善[J].传播力研究,2019,0(18):277-278. 被引量：1
2邵昕.关于有线电视双向网络监控中数据挖掘应用分析[J].科学与信息化,2018,0(15):10-11. 被引量：1
3姚新宇.有线数字电视技术参数测量与维护研究[J].中国有线电视,2019(5):462-464. 被引量：2
4张爱利.4K超高清有线电视网传输技术的研究与实现[J].科技传播,2019,0(1):89-90. 被引量：1

1李茜.智能建筑弱电系统集成方式探讨[J].现代科学仪器,2018,0(5):80-84. 被引量：2
2李亚铭,李阳.智媒体时代人工智能在电视行业的应用研究[J].出版广角,2019(3):37-39. 被引量：15
3孙研.智能手机对人们生活影响的探究[J].科学大众（中学生）,2019,0(1):90-91.
4葛群峰.新时期防控银行金融风险促进实体经济发展的研究[J].中国商论,2019,0(6):49-50.
5魏晓艳.智能变电站二次设备集成方案[J].自动化应用,2019(1):115-117. 被引量：1
6施步胜.广电安全卫士智能家居安防系统应用研究[J].有线电视技术,2019,26(2):47-49.
7李孟原.制造企业的互联网转型[J].企业管理,2019,0(2):72-75. 被引量：1
8魏晓玲.电影类节目电视播出时面临的声音问题及解决办法[J].现代电影技术,2019,0(3):35-40.

传媒论坛

2019年第1期

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...

;

使用帮助返回顶部