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基于遗传算法和神经网络的调参控制律设计 被引量:11

Design of Gain Scheduling Flight Control Law Based on Genetic Algorithms and Neural Networks
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摘要 飞控系统的设计一般采用调参控制器。针对目前广泛使用的调参控制律增益设计 ,提出了采用遗传算法计算 ,然后应用神经网络逼近调参曲线的方法。该方法可以克服传统方法中试凑和插值带来的缺点 。 The gain scheduling controls are often used to design various flight control systems. In order to get better control laws,genetic algorithms and neural networks are used for optimizing gains and realizing the process of scheduling in this paper. This approach can overcome the shortcomings of recurring trials and interpolations in traditional methods, and it is of some enlightening and referenced value to engineering application.
作者 唐强
出处 《飞行力学》 CSCD 2002年第3期17-20,共4页 Flight Dynamics
关键词 遗传算法 神经网络 调参控制 设计 飞行控制 genetic algorithm neural network flight control optimizing gain scheduling
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献14

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共引文献349

同被引文献55

引证文献11

二级引证文献35

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