摘要
随着计算机技术、网络技术的迅猛发展,以及用户对音乐检索要求的提高,情感分析与情感检索技术在音乐网站上得到了新的应用.该文基于心理学、声学、音频信号处理等理论基础,从情感分类、特征提取、分类器的构造三方面来研究音乐情感自动分类系统的构建和应用.
With the rapid development of computer and network technologies,and users' increasing requirements for music retrieval,emotion analysis and emotion retrieval technology have received new applications in music websites.This article uses the theoretical bases of psychology,acoustics,and audio signal processing to investigate the development and application of an automatic music emotion classification system based on the three aspects of emotion classification model,feature extraction,and Adaboost classifier.
出处
《浙江树人大学学报（自然科学版）》
2011年第4期6-10,共5页
Journal of Zhejiang Shuren University(Acta Scientiarum Naturalium)
基金
浙江省大学生科技创新项目(新苗人才计划)"音乐情感认知与自动分类系统研究与实现"(2009R420019)
关键词
情感类型
音色
节奏
分类器
mood classification
timbre
rhythm
classifier
