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APPLICATION OF INTELLIGENCE FORECASTING METHOD IN TRAFFIC ANALYSIS OF EGCS 被引量:2

一种智能预测方法在电梯群控系统交通分析中的应用(英文)
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摘要 Traffic flow forecasting is an important part of elevator group control system (EGCS).This paper applies time series prediction theories based on neural networks(NN) to EGCSs traffic analysis,and establishes a time series NN traffic flow forecasting model.Simulation results show its validity. 交通流预测是电梯群控系统的重要组成部分 .将基于神经网络的时间序列预测理论应用到电梯群控系统的交通分析中 ,构造了一种神经网络时间序列交通流预测模型 .仿真实验表明 。
出处 《Transactions of Tianjin University》 EI CAS 2000年第1期18-21,共4页 天津大学学报(英文版)
基金 the Tianjin Natural Science Foundation!(Major Item No.993 80 12 11)
关键词 traffic flow time series FORECAST elevator group control system neural networks 交通流 时间序列 预测 电梯群控系统 神经网络
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