边缘学科分支最新动向
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1王昆,刘勃妮.基于自然梯度算法及其改进算法的盲源分离[J].科技资讯,2008,6(32):200-200. 被引量：1
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2张宇,郑君里.嵌入前向网络的虚时间表法UPC[J].通信学报,1999,20(4):77-82.
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3刘纪元.HOPFIELD网络在信号检测和识别中的应用[J].沈阳航空工业学院学报,1998,15(3):1-4.
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4刘志刚,王晓茹,何正友,钱清泉.小波变换、神经网络和小波网络的函数逼近能力分析与比较[J].电力系统自动化,2002,26(20):39-44. 被引量：33
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5傅予力,谢胜利.盲信号提取的神经网络方法[J].武汉大学学报（理学版）,2003,49(1):117-120.
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6李宏寨,郭平.基于RBF神经网络的交叉检验图像降噪方法[J].计算机科学,2004,31(12):151-153. 被引量：2
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7PaulJ Rose.灵活的Hopfield神经网络ADC消除噪声[J].电子设计技术 EDN CHINA,2008(4):104-104.
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8向增俊,毕光国.神经网络的原理与应用、现状与发展[J].电气电子教学学报,1991,14(2):43-49. 被引量：1
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9段书凯,刘光远.网络参数对混沌联想记忆特性的影响[J].信号处理,2003,19(z1):245-248. 被引量：1
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10汪木兰,王秀春.一种神经网络联想记忆模型在雷达伺服BIT设计中的应用[J].现代雷达,1994,16(1):89-95. 被引量：2
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