摘要
利用属性一维数据的特点 ,提出基于动态聚类和减少不相容性的属性量化算法 ,具有简明、易实现的特点 ,算例测试表明了该算法得到的结果比较理想 .
In light of the one-dimension characteristics of a single attribute data, an attributes quantification algorithm is presented based on dynamic clustering and inconsistency reduction. The algorithm is featured by its simplicity and easy implementation. Experimental results show the efficiency of our algorithm
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2002年第10期1239-1240,共2页
Journal of Chinese Computer Systems
基金
教育部科学技术研究重点项目 ( 0 0 185 )资助
福建省自然科学基金项目 ( A0 0 10 0 0 9)
福建教育厅科研项目( JA0 0 14 4 )资助