摘要
垃圾邮件的泛滥,耗费大量的服务器资源,给用户的正常使用带来极大的危害。该文提出了使用BP神经网作为邮件过滤的分类算法,通过遗传算法优化BP神经网,提高神经网络的学习能力;同时,结合中文分词工具,设计并实现了针对中文邮件的过滤系统。最后,使用样本邮件集合,对系统进行训练和测试,并对测试结果进行分析和对比。通过对系统的测试分析,证明过滤算法对中文垃圾的邮件具有比较高的查全率和准确率。
The flooding spams take up huge Internet resource and user time.Especially some virus-spams,they can disable some normal Internet service,or attack user's computers.It introduces BP neural network as the filtering algorithm,optimized by the Genetic Algorithm.With Chinese word segmentation,it designs and implements a Chinese email filter.At last,it performs training and testing using sample emails,and analyses the testing result.The result indicates that the filtering algorithm has good recall and precision ratio.
出处
《电脑知识与技术（过刊）》
2011年第3X期1875-1877,共3页
Computer Knowledge and Technology
关键词
垃圾邮件
中文分词
BP神经网
遗传算法
Spam
Chinese word segmentation
BP Neural Networks
Genetic Algorithm
