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基于CENTRIST特征的实时行人检测算法的实现 被引量：2

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摘要 采用简化的混合高斯模型提取背景并保持跟新,利用背景差法提取前景目标,并最终提取目标的轮廓特征。CEN TRIST特征[4]可以很好的编码相邻像素的比较信息,而且隐式的表达了全局的轮廓,与传统的Adaboost算法结合起来可以很好的检测行人。当CENTRIST与线性分类器结合使用时,可以不必生成特征向量,也不需要对图像进行预处理和特征向量的规范化处理,还可以进一步用硬件加速(使用GPU),在一个1.2GHZ的CPU机器中,检测速度可以达到20fps。
作者 李广春 罗扬
机构地区 南华大学
出处 《电脑知识与技术（过刊）》 2013年第1X期370-372,共3页 Computer Knowledge and Technology
关键词 轮廓特征 CENTRIST特征 线性分类器 特征向量 直方图交叉核
分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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参考文献5

二级参考文献20

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共引文献154

同被引文献8

引证文献2

二级引证文献1

电脑知识与技术（过刊）
2013年 第1X期

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