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使用R树进行k-NN搜索 被引量:2

Nearest neighbor search using r-trees
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摘要 在地理信息系统中经常要做k-NN搜索,进行这些查询用到的算法与位置和范围查询的算法不同,需要专门进行研究。介绍了一种分支界限遍历R树算法,并将该算法概括为k-NN算法。文中讨论了两种方法,对R树进行结点内MBR的排序以及剪枝过程,以减少搜索空间中需访问结点的数量,有效地进行k-NN搜索。 A frequently encountered type of query in geographic Information systems is to find the k nearest neighbor objects to a given point in space. Processing such queries requires special search algorithms. This paper introduces an efficient branch-and-bound r-tree traversal algorithm to find the nearest neighbor object to a point, and then generalize it to finding the k nearest neighbors.
出处 《计算机工程与设计》 CSCD 2002年第9期77-80,共4页 Computer Engineering and Design
关键词 R树 k-NN搜索 分支界限算法 剪枝 数据结构 地理信息系统 k-NN search branch-and-bound algorithm pruning
  • 相关文献

参考文献1

二级参考文献5

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引证文献2

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