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我国房价影响因素的实证分析——基于省际面板数据
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摘要
作为国家的支柱产业,房地产的稳定发展关乎国计民生。近几年,房地产价格飞速上涨,连创新高。在这种情况下研究房价的影响因素,具有重要的理论和现实意义。文章基于面板数据对影响我国房地产价格进行了实证分析,实证探讨对我国房地产供求的影响显著的因素,以及对于利用什么样的政策能更有效地调整房地产价格使之增长减缓甚至下跌。
作者
徐丽丽
谢洪忠
机构地区
云南财经大学城市管理与资源环境学院
云南财经大学旅游学院
出处
《中国集体经济》
2010年第3S期35-36,共2页
China Collective Economy
关键词
房价
影响
因素
实证分析
分类号
F224 [经济管理—国民经济]
F293.3 [经济管理—国民经济]
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谢叙祎.
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.世界经济情况,2006(12):30-33.
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张红,潘琦.
关于土地储备制度的讨论[J]
.中外房地产导报,2001(18):10-11.
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乔志敏.
房地产开发投资的环境影响评价[J]
.中国房地产,1995(1):55-57.
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1
吴继侠.
对上海房价居高不下的理性思考[J]
.华东经济管理,2004,18(6):4-7.
被引量:3
2
汪利娜.
房价走高的理性分析——以上海为例[J]
.城乡建设,2004(12):36-39.
被引量:4
3
(美)达摩达尔·N.古扎拉蒂(DamodarN.Gujarati)著,林少宫.计量经济学[M]中国人民大学出版社,2000.
4
姚先国,黄炜华.
地价与房价的关系[J]
.中国土地,2001(9):33-35.
被引量:35
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白海静.
地价和房价的关系研究[J]
.消费导刊,2009,0(15):49-49.
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2
夏菁,徐婉如.
房价与地价的关系研究综述[J]
.现代商业,2008(29):165-165.
被引量:2
3
张婉.
商品住宅房价影响因素的计量分析[J]
.技术与市场,2009,16(7):83-83.
被引量:3
4
陈会广,刘忠原.
普通住宅房价与地价因果关系的检验及其政策含义[J]
.产经评论,2011,2(1):57-64.
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5
裴阳.
我国东部地区房地产价格的宏观经济影响因素实证分析[J]
.商,2013(4):216-216.
6
刘降斌,李亮亮.
房地产价格影响因素的实证研究——基于我国各省的面板数据分析[J]
.经济研究导刊,2014(5):21-22.
被引量:5
7
张婉.
上海市商品住宅价格影响因素的计量分析[J]
.经营管理者,2009(12X):101-101.
8
李卓航,秦书凝.
上海市房价与职工平均工资、个人住房贷款余额的实证关系研究[J]
.当代经济,2018,35(19):146-148.
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白淑军,李宪坡.
我国土地储备制度研究进展综述[J]
.湖北大学学报(哲学社会科学版),2004,31(3):319-322.
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赵丽丽,焦继文.
房价影响因素的灰色关联度分析[J]
.统计与决策,2007,23(23):74-75.
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鞠方,欧阳立鹏.
我国房地产价格的影响因素及其合理性研究[J]
.财经理论与实践,2008,29(4):116-119.
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杨栋.
基于PLS回归方法的中国高技术产品进口影响因素分析[J]
.经济研究导刊,2009(25):172-174.
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汪新,谢昌浩.
我国房价的宏观经济影响因素分析——基于PLS方法的实证研究[J]
.华东经济管理,2010,24(3):53-57.
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5
曾涛,琚存勇,蔡体久,刘文彬,姚月锋.
利用变量投影重要性准则筛选郁闭度估测参数[J]
.北京林业大学学报,2010,32(6):37-41.
被引量:20
6
李超,樊重俊.
基于支持向量机的混沌时间序列模型在房产价格指数预测中的应用[J]
.数学的实践与认识,2011,41(19):52-59.
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田成诗,王雁.
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.数学的实践与认识,2012,24(1):13-21.
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王攀,付光辉,戴琳.
偏最小二乘回归法在商品房销售价格分析中的应用[J]
.统计与决策,2014,30(7):84-86.
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刘臣宇.
基于回归分析的航空器材消耗预测[J]
.物流科技,2015,38(12):102-104.
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何芳,易媛.
住宅用地价格决定的周期嬗变特征与调控靶向研究[J]
.上海经济研究,2018,0(7):75-85.
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杨瑞铭,刘宗柳,王复基,郑毓岚,何玉生.
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.现代农业,2024,49(4):45-55.
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潘圆圆.
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黄厚霞,侯莉颖.
房价影响因素综述[J]
.中国房地产(学术版),2011(7):39-44.
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童长锜,杨和礼.
房地产价格影响因素研究[J]
.建筑经济,2007,28(S1):190-192.
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贾德铮,张恩阳.
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曾铄寓.
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.商,2015,0(30):270-270.
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党光远,杨涛.
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.河北联合大学学报(社会科学版),2014,14(2):21-25.
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高成亮,应尚军.
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.商场现代化,2009(2):200-200.
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.时代金融,2014(6X):22-23.
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肖磊,肖佳文,辜佳新,李丽.
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.经济研究导刊,2011(35):103-105.
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中国集体经济
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