模糊聚类分析在证券投资中的应用被引量：3

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摘要基于模糊数学理论,运用模糊聚类分析法研究了证券投资决策问题。首先,在选取6个具有代表性财务指标的基础上,采用模糊聚类分析方法对湖南省上市10只股票的财务指标数据建立模糊相似矩阵,并对其进行模糊聚类分析。然后,通过引进F-统计量以确定最佳l和最优投资股票的分类。实证结果表明,模糊聚类分析为投资者提供了一种有效选股方法,并且模糊聚类分析能够区分不同投资价值的股票。

作者李星陈世平牛文举董利歌

机构地区湖南工业大学管理科学与工程研究所

出处《中国证券期货》 2011年第8X期45-46,共2页 Securities & Futures of China

关键词模糊聚类分析股票投资 F-统计量

分类号 F832.51 [经济管理—金融学] F224 [经济管理—国民经济]

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