摘要
研究一类时滞Hopfield神经网络系统的平衡状态全局指数稳定性 .在放宽对激励函数的可微性与单调性要求的前提下 ,利用矩阵理论构造适当的李雅普诺夫泛函 ,得到系统全局指数稳定的充分条件 .
The existence of the equilibuium and the global exponential stability of delayed Hopfield neural network models are studied.Without assuming the monotonicity and differentiability of the activation functions,by utilizing matrix theory,Liapunov functionals are constructed and employed to establish sufficient conditions for global exponential stability independen of the delays.
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第10期1431-1434,共4页
Acta Electronica Sinica
基金
西南交通大学牵引力国家重点实验室开放课题
教育部高等学校骨干教师资助计划
