期刊文献+

话题检测与跟踪关键技术研究 被引量:1

下载PDF
导出
摘要 话题检测与追踪(TDT)技术作为舆情分析的重要技术手段,是近十年自然语言处理和信息检索领域的热点研究课题,笔者对该技术的研究现状和发展前景进行简要概括,并对其中的关键技术新事件检测和话题跟踪技术进行分析和研究。
作者 刁洪祥
出处 《信息与电脑》 2016年第7期31-32,共2页 Information & Computer
  • 相关文献

参考文献4

二级参考文献49

  • 1林鸿飞,宋丹,杨志豪.基于语义框架的话题追踪方法[C]//中国中文信息学会二十五周年学术会议.北京:清华大学出版社,2006:383-384.
  • 2http://www.newsmth.net/[EB/OL].
  • 3J.Allan,R.Papka,and V.Lavrenko.On-line new event detection and tracking[C]//Proceedings of the 21st Annual International ACM SIGIR Conference,1998:37-45.
  • 4K.Zhang,J.Li and G.Wu.New Event Detection Based on Indexing-tree and Named Entity[C]//Proc.of ACM SIGIR'07,2007,215-222.
  • 5J.Allan,V.Lavrenko,and H.Jin.First story detection in tdt is hard[C]//CIKM,2000:374-381.
  • 6N.Stokes and J.Carthy.Combining semantic and syntactic document classifiers to improve first story detection[C]//SIGIR,2001:424-425.
  • 7Y.Yang,J.Zhang,J.Carbonell,and C.Jin.Topic-conditioned novelty detection[C]//SIGKDD,2002:688-693.
  • 8G.Kumaran and J.Allan.Text classification and named entities for new event detection[C]//SIGIR,2004:297-304.
  • 9J.Allan,C.Wade,and A.Bolivar.Retrieval and novelty detection at the sentence level[C]//SIGIR,2003:314-321.
  • 10Zhi-Li Wu,and Chun-hung Li.Topic Detection in Online Discussion using Non-Negative Matrix Factorization[C]//IEEE/WIC/ACM International Conferences on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology,2007.

共引文献42

同被引文献6

引证文献1

二级引证文献4

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部