摘要
针对车身颜色识别、车标识别和多车辆跟踪问题,提出了一种基于YOLO的车辆信息检测和跟踪系统。使用YOLO来统一完成信息检测的工作,并在车辆检测的基础上,使用数据关联和卡尔曼滤波来完成多车辆跟踪的工作。
This paper presents a YOLO-based vehicle information detection and tracking system in order to solve problems of vehicle body color recognition,vehicle logo recognition and multi-vehicle tracking.YOLO is used to fulfill the tasks of information detection.Data association and Kalman filter algorithms are utilized to achieve multiple vehicle tracking.
出处
《工业控制计算机》
2018年第7期89-91,共3页
Industrial Control Computer
基金
浙江省智能交通工程技术研究中心开放课题"基于实时视频的车辆特征属性信息提取研究"(2015RCITZJ-KF2)资助
