摘要
Logistic回归模型是一种广义的线性回归分析模型,与多重线性回归分析模型有很多相似之处,经常用于数据的发掘,疾病的诊断,经济风险预测等范畴。自变量既有连续的又有分类的。在疾病诊断领域,经过Logistic回归分析,能够得到自变量的权重,从而可以大概了解究竟哪些要素是能够引发疾病的危险因素。同时按照该权重能够预测出一个人患病的可能性。本文通过研究条件Logistic模型来对肺癌等疾病的致病因素进行预测,对Logistic模型有一个较具体的理解,从而提出疾病预防中的建议。通过二分类Logistic回归模型、多分类Logistic回归模型的SPSS软件分析某医疗设备对于某疾病康复速度的影响。
出处
《统计与管理》
2018年第4期72-75,共4页
Statistics and Management
