摘要
文献[21]给出了实希尔伯特空间中含有一个约束条件的向量优化问题的有关帕雷托解的拉格朗日乘数法.该文把文献[21]中的主要结果推广到了含有任意m个约束条件的多目标向量优化问题中,给出了实希尔伯特空间中,以proximal法锥和目标函数的coderivative刻画的多目标约束向量优化问题的类拉格朗日乘数法.
In real Hilbert space case,Zheng and Li[21]established a Lagrange multiplier rule for weak approximate Pareto solutions of constrained vector optimization problems with only one constrained multifunction.In this paper,we improve and extend their main results to multiobjective constrained vector optimization problems’cases.
作者
李润鑫
黄辉
尚振宏
曹宇
王红斌
张晶
Li Runxin;Huang Hui;Shang Zhenhong;Cao Yu;Wang Hongbin;Zhang Jing(Faculty of Information Engineering and Automation,Kunming University of Science and Technology, Kunming 650500;Department of Mathematics,Yunnan University,Kunming 650091)
出处
《数学物理学报（A辑）》
CSCD
北大核心
2018年第6期1076-1094,共19页
Acta Mathematica Scientia
基金
国家自然科学基金(11461080
61562051
61462052
61462054)
云南省人才培养基金(KKSY201603016)~~
