期刊导航
期刊开放获取
重庆大学
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
浅析地面气象观测对水稻种植的影响
被引量:
2
下载PDF
职称材料
导出
摘要
水稻作为我国南方的主要农作物之一,其产量关系到我国粮食储备和社会稳定。但是,在水稻种植过程中不可避免地会受到各种气象因素的影响,霜冻、干旱等都会影响水稻的产量,有些灾害甚至会造成水稻绝收,使农业生产者蒙受巨大的经济损失。通过加强地面气象观测,可以有效实现对气象条件的预测,在气象灾害到来之前采取措施,降低损失。
作者
廉逸晗
机构地区
乌兰浩特市气象局
出处
《种子科技》
2019年第1期26-26,共1页
Seed Science & Technology
关键词
地面气象观测
水稻生产
影响
分析
研究
分类号
S511 [农业科学—作物学]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
0
参考文献
0
共引文献
0
同被引文献
13
引证文献
2
二级引证文献
8
同被引文献
13
1
李爱传,衣淑娟,谭峰,韩东来.
水稻生长环境监测与控制系统的研究[J]
.农机化研究,2011,33(11):36-39.
被引量:11
2
Bahram CHOUBIN,Karim SOLAIMANI,Mahmoud HABIBNEJAD ROSHAN,Arash MALEKIAN.
Watershed classification by remote sensing indices: A fuzzy c-means clustering approach[J]
.Journal of Mountain Science,2017,14(10):2053-2063.
被引量:10
3
曹丹,白林燕,冯建中,景海涛,李华林,张倩,张沛,孙金珂.
东北三省水稻种植面积时空变化监测与分析[J]
.江苏农业科学,2018,46(10):260-265.
被引量:17
4
李昂,王洋,曹英丽,于丰华,许童羽,肖文.
基于无人机高清数码影像的水稻产量估算[J]
.沈阳农业大学学报,2017,48(5):629-635.
被引量:13
5
王震,褚桂坤,张宏建,刘双喜,黄信诚,高发瑞,张春庆,王金星.
基于无人机可见光图像Haar-like特征的水稻病害白穂识别[J]
.农业工程学报,2018,34(20):73-82.
被引量:21
6
石延英,郭尔静,张镇涛,朱茜,杨晓光.
东北三省水稻生长季农业气候资源及障碍型冷害的时空特征[J]
.应用生态学报,2020,31(5):1625-1635.
被引量:15
7
杜萌,马凌霄,任海,隋鑫,李旭,马畅,全革.
气象因素对盘锦地区水稻产量的影响及预测模型的建立[J]
.北方水稻,2022,52(3):15-18.
被引量:3
8
尹新芳,尹鑫军,王鑫澳,孙文星,高叶敏,敖和军.
主要气象因子对水稻产量与糙米重金属含量的影响[J]
.作物研究,2022,36(5):411-416.
被引量:3
9
田国良,项月琴.
遥感估算水稻产量Ⅱ.用光谱数据和陆地卫星图像估算水稻产量[J]
.环境遥感,1989,4(1):73-80.
被引量:27
10
顾婷,高晓雯,孙成明,王燕君,刘涛,武威,陈雯.
基于无人机图像的水稻拔节期叶面积指数估算[J]
.农业网络信息,2015(12):63-65.
被引量:6
引证文献
2
1
张妍,吴曼婷,张素玲.
地面气象观测对水稻种植的影响[J]
.种子科技,2023,41(3):139-141.
被引量:1
2
隋丽娜,房建,郭立峰.
无人机光谱分析在水稻产量预测中的应用[J]
.农机化研究,2020,42(8):35-40.
被引量:7
二级引证文献
8
1
张霖茂,闫荣,闫莉.
基于旋翼无人机与AMP的景观调查应用研究——以河北省蔚县岔道村为例[J]
.现代园艺,2020,43(21):172-175.
被引量:3
2
苏维,张泽,侯彤瑜,印彩霞,谭红,陈兵,吕新.
基于无人机冠层高光谱的滴灌棉田地上部生物量估测[J]
.农机化研究,2021,43(11):177-183.
被引量:5
3
田婷,张青,张海东,何其全,季方芳,朱琳.
基于无人机遥感的水稻产量估测[J]
.中国稻米,2022,28(1):67-71.
被引量:11
4
李欣璐,凌灿权.
无人机遥感技术在农情监测中的应用[J]
.现代农业装备,2022,43(5):45-51.
被引量:3
5
黄梦婷,张薇,闫浩迪,刘正军,丁鸣鸣,邵光成.
基于无人机多光谱遥感的水稻冠层SPAD值反演[J]
.中国农村水利水电,2023(4):182-188.
被引量:6
6
邹福玉,覃南珠.
地面气象观测对玉米种植的影响[J]
.河北农机,2023(9):109-111.
被引量:1
7
于丰华,张鸿刚,金忠煜,白驹驰,郭忠辉,许童羽.
水稻农学理化参量无人机遥感反演研究现状与展望[J]
.沈阳农业大学学报,2023,54(2):248-256.
被引量:4
8
李松涛.
水稻作物产量预测模型的研究——基于多源数据回归模型[J]
.农机化研究,2024,46(10):27-31.
被引量:1
1
朱春华,邓淼磊,张宜志.
基于Android平台的粮食储备与决策系统设计[J]
.集成电路应用,2019,36(1):110-112.
被引量:1
2
赵离飞,赵双锁,关丽云,高阳,赵石磊,李长宏.
密度与积温对夏播芝麻产量的影响[J]
.现代农业科技,2018(23):13-13.
3
张梦萱,匡紫瑶.
降低农产品贸易进口依赖度对策研究——以跨境农场新型合作模式为例[J]
.中国市场,2019(6):73-74.
被引量:2
4
丁艳丽,刘润秋,朱永国.
榆树市玉米中后期促早熟防低温的技术措施[J]
.乡村科技,2018,9(31):86-87.
5
傅子耀,呼格吉乐(指导),王一超(指导).
南方行道树除雪设备的设计与研究[J]
.科技风,2019,0(2):5-5.
6
孙名言.
大豆虫害防治[J]
.农民致富之友,2019(1):77-77.
7
徐晓楠.
新时代粮食储备和军粮供应工作的思考[J]
.食品安全导刊,2018(30):59-59.
8
霍寿喜.
初春防病指南[J]
.食品与健康,2019,0(2):30-30.
9
马晓刚,李凝,周斌,李辑,孙可,刘继,左壮.
干旱对阜新粮食产量的影响研究[J]
.灾害学,2019,34(1):139-144.
被引量:7
10
牛国保,姚星伟,单晓政,文正华,刘莉莉,江汉民,张小丽,马云生,孙德岭.
环境对花椰菜保护地制种产量的影响[J]
.中国瓜菜,2019,32(1):28-30.
被引量:3
种子科技
2019年 第1期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部