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基于多种回归算法的白酒质量预测研究

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摘要 目前国内制酒业达到了空前发达的水平,人们也越来越关注各种酒业的发展趋势。随着白酒逐渐走入了人们的生活,白酒质量的问题也逐渐引起人们的关注。本文主要是针对白酒质量的问题进行预测研究,使用了多种回归算法。具体的,本文主要使用KNN,SMOreg,BP神经网络和多元线性回归四种回归算法来进行研究,旨在探究出本实验的最优预测模型,来达到一个最好的白酒质量预测效果。
作者 董逸宁
机构地区 常州市第二中学
出处 《全国流通经济》 2019年第2期82-83,共2页 China Circulation Economy
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