期刊文献+

基于中值修正的两种Toeplitz矩阵填充的低秩逼近算法

Two Low Rank Approximation Algorithms for Matrix Completion Based on Median Value
下载PDF
导出
摘要 研究一类基于中值逼近的正交秩1矩阵追踪算法,在整个算法的过程中,迭代矩阵保持了Toeplitz结构,确保了较少的奇异值分解时间,通过数值实验说明了新算法比正交秩1矩阵追踪算法与经济正交秩1矩阵追踪算法有更高的精确度. A kind of orthogonal rank 1 matrix tracking algorithm based on median approximation is studied. In the process of the entire algorithm,the iterative matrix maintains its structure ,makes less singular value decomposition time. Finally, it is shown through the numerical experiment that the new algorithm has higher accuracy than the orthogonal rank 1 matrix tracking algorithm and the economic orthogonal rank 1 matrix tracking algorithm.
作者 苏志涛 王川龙 牛建华 SU Zhitao;WANG Chuanlong;NIU Jianhua(Department of Mathematics,Taiyuan Normal Univers让y,Jinzhong 030619,China)
出处 《太原师范学院学报(自然科学版)》 2018年第4期1-5,共5页 Journal of Taiyuan Normal University:Natural Science Edition
基金 国家自然科学基金(11371275)
关键词 图像处理 矩阵填充 TOEPLITZ矩阵 奇异值分解 image processing matrix completion Toeplitz matrix singular value decomposition
  • 相关文献

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部