期刊导航
期刊开放获取
重庆大学
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
深度学习在计算机视觉分析中的应用
被引量:
3
下载PDF
职称材料
导出
摘要
文章首先分析了计算机视觉和深度学习的基本概念,对深度学习在计算机视觉分析领域的利用进行分析。
作者
马俊
机构地区
沈阳远大智能高科机器人有限公司
出处
《电子技术与软件工程》
2019年第7期145-145,共1页
ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING
关键词
深度学习
计算机视觉
应用分析
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
0
参考文献
1
共引文献
1
同被引文献
16
引证文献
3
二级引证文献
9
参考文献
1
1
陈思宇.
深度学习应用技术探讨[J]
.科技风,2018(14):215-215.
被引量:2
共引文献
1
1
杨化松,杨文灯,李辉.
焦化烟火智能识别系统优化研究[J]
.安徽冶金科技职业学院学报,2022,32(2):52-55.
同被引文献
16
1
曾子力.
深度学习在计算机视觉领域的应用进展[J]
.计算机产品与流通,2020,0(1):230-230.
被引量:8
2
樊洪海,冯广庆,肖伟,马金良,叶志,赵聪.
基于机械比能理论的钻头磨损监测新方法[J]
.石油钻探技术,2012,40(3):116-120.
被引量:40
3
崔猛,李佳军,纪国栋,陈永恒.
基于机械比能理论的复合钻井参数优选方法[J]
.石油钻探技术,2014,42(1):66-70.
被引量:42
4
陈绪跃,樊洪海,高德利,郭柏云,彭齐,刘劲歌,王鄂川.
机械比能理论及其在钻井工程中的应用[J]
.钻采工艺,2015,38(1):6-10.
被引量:45
5
潘军,王敏生,光新军.
PDC钻头新进展及发展思考[J]
.石油机械,2016,44(11):5-13.
被引量:30
6
万夫磊,唐梁,王贵刚.
川西双鱼石构造复杂深井安全快速钻井技术研究与实践[J]
.钻采工艺,2017,40(5):29-32.
被引量:10
7
王姝.
一种在虚拟机上实现数据存储技术的方法[J]
.计算机与网络,2018,44(4):69-71.
被引量:3
8
周峻宇,于磊,李信,姚强.
科学计量学视角下全球人工智能研究现状与趋势[J]
.电子技术与软件工程,2019(7):239-242.
被引量:6
9
林四元,李龙,张波涛,代锐,张杰,高济稷.
北部湾盆地脊形PDC切削齿钻头提速技术[J]
.石油机械,2019,47(4):8-11.
被引量:8
10
刘忠,胡伟,缪明才,侯辉辉.
PDC钻头混合布齿切削试验装置[J]
.石油机械,2019,47(5):44-49.
被引量:8
引证文献
3
1
高玉双.
深度学习在计算机视觉领域的应用发展探究[J]
.电脑编程技巧与维护,2020(9):125-127.
被引量:5
2
万夫磊,韩烈祥,姚建林.
个性化钻头技术研究与展望[J]
.钻采工艺,2020,43(4):16-19.
被引量:2
3
卢嫣妮.
电视节目后期制作技术思维和视觉定位[J]
.电视技术,2021,45(1):34-36.
被引量:2
二级引证文献
9
1
崔煜华.
4K技术在后期制作中的具体流程分析[J]
.卫星电视与宽带多媒体,2022(2):5-6.
2
王风帆,吴云帆,孔敏,田先德.
图像处理技术在位场数据边界识别中的应用进展[J]
.海洋测绘,2022,42(1):36-40.
被引量:1
3
黄用文.
新时期电视节目后期制作技术思维与视觉定位[J]
.卫星电视与宽带多媒体,2022(4):198-199.
4
朱贺.
基于深度学习的图像语义分割算法的应用研究[J]
.电子元器件与信息技术,2022,6(2):196-198.
被引量:5
5
蔡瑞初,郑丽娟,李梓健.
加权解耦语义表达的多源领域自适应方法[J]
.软件学报,2022,33(12):4517-4533.
6
高仁,柴晓冬,郑树彬,李立明,戚玮玮.
基于改进UNet的轨旁槽盖板状态检测算法[J]
.物流科技,2024,47(3):44-49.
7
呼怀刚,黄洪春,汪海阁,李忠明,席传明,武强,刘力.
国内外PDC钻头新进展与发展趋势展望[J]
.石油机械,2024,52(2):1-10.
被引量:4
8
金嘉维,马汉杰,董慧,马里剑,汤宗林.
全过程、多源智慧隐患排查系统[J]
.智能计算机与应用,2024,14(5):275-278.
9
沈吉阳,张浩,程玉琨,信雅琪.
埕海3-2区钻井提速优化方案研究[J]
.石油工程建设,2024,50(S01):43-47.
1
孔德磊.
基于计算机视觉的运动目标分析[J]
.电脑迷,2017(12):52-52.
2
于万鹏.
计算机视觉技术在拖拉机行进控制上的应用[J]
.农机化研究,2019,41(12):208-211.
被引量:6
3
任硕果.
基于计算机视觉数据对大棚作物生长趋势的挖掘[J]
.农机化研究,2019,41(5):202-205.
被引量:2
电子技术与软件工程
2019年 第7期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部