期刊文献+

交通标示识别技术综述 被引量:6

下载PDF
导出
摘要 交通标示含有丰富的指引和限制信息,对车辆驾驶员具有非常重要的意义。在快节奏的社会发展中,智能驾驶和辅助驾驶有着非比寻常的研究和应用价值。该文介绍了交通标示识别技术的研究背景、交通标示相关数据集的特点和组成及交通标示识别技术的评价指标。并归纳了已有的交通标示识别技术,包括了传统的图像处理技术和基于学习的算法。最后总结了交通标示识别技术的前景和发展趋势。
作者 于硕
机构地区 沈阳城市学院
出处 《科技资讯》 2019年第6期15-16,共2页 Science & Technology Information
  • 相关文献

参考文献4

二级参考文献39

  • 1隽志才,曹鹏,吴文静.基于认知心理学的驾驶员交通标志视认性理论分析[J].中国安全科学学报,2005,15(8):8-11. 被引量:69
  • 2郑文贵,李向云.1996~2003年全国交通事故伤害的时间序列分析[J].中国卫生事业管理,2006,22(2):105-107. 被引量:9
  • 3De L.E. et al. Road traffic sign detection and classification. IEEET. on Industrial Electronics, 2002,44(6): 848-859.
  • 4De L.E.et al. Traffic sign recognition and analysis for intelligent vehicles. Image and Vision Computing, 2003, 21(3): 247-258.
  • 5De L.E. et al. Visual sign information extraction and identification by deformable modlels for intelligent vehicles. IEEE T. onIntelligent Transportation Systems, 2004, 5(2): 57-68.
  • 6Kehtamavaz N. Griswold N.C. and Kang D.S. Stop-sign recognition based on color/shap processing. Machine Vision andApplications, 1993,6(4): 206-208.
  • 7Garcia M.A. et al. Traffic sign detection in static images using Matlab. In Proc. of ETFA’03,2003.
  • 8Gao.X.W. et al. Recognition of traffic signs based on their colour and shape features extracted using human vision models.Journal of Visual Communication and Image Representation, 2005.
  • 9Rehrmann V. and Priese L. Fast and robust segmentation of natural color scenes. ACCV, 1998,(1): 598-606.
  • 10Piccioli G et al. Robust road sign detection and recognition from image sequences. In Proc. of the Intelligent Vehicles’94Symposium, 1994: 278-283.

共引文献55

同被引文献12

引证文献6

二级引证文献41

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部