期刊文献+

大数据背景下的有色金属矿山成矿特征研究 被引量:1

Study on Metallogenic Characteristics of Non-ferrous Metals Mines under the Background of Large Data
下载PDF
导出
摘要 随着信息技术对矿山产业领域影响的不断增加,大数据理念对有色金属矿山成矿特征造成极大影响,因此对大数据背景下的有色金属矿山成矿特征进行研究,在研究过程中,主要针对大数据背景下的有色金属矿山成矿规律、地质结构以及成矿条件几个方面进行研究,从而实现整体有色金属矿山工作效率的有效提升。 With the increasing influence of information technology on the mining industry, the concept of big data has a great impact on the metallogenic characteristics of non-ferrous metal mines. Therefore, the metallogenic characteristics of non-ferrous metal mines under the background of big data are studied. In the process of research, the metallogenic regularity, geological structure and metallogenic conditions of non-ferrous metal mines under the background of big data are mainly studied. To carry out research, so as to achieve an effective improvement of the overall working efficiency of non-ferrous metal mines.
作者 刘波 韦柳春 LIU Bo;WEI Liu-chun(Hydrological Engineering Brigade of Sichuan Metallurgical Geological Survey Bureau, Chengdu 610000,China)
出处 《世界有色金属》 2019年第5期217-218,共2页 World Nonferrous Metals
关键词 大数据 有色金属 矿山 成矿 big data nonferrous metals mines mineralization
  • 相关文献

参考文献5

二级参考文献115

共引文献18

同被引文献30

引证文献1

二级引证文献15

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部