摘要
网络技术在逐渐发展完善的过程中,系统数据量逐渐增多,传统的大数据自动分类系统在软硬件设计上较为单一难以满足需求,据此本文对大数据自动分类系统进行了研究,主要以云计算技术为基础,完成了系统硬件结构的整体设计,主要由数据采集器与处理器及自动存储三个模块组成,并对其进行了详细的介绍,然后完成系统的软件设计,提取频域特征数据,主要依据时域特征提取数据的算法。通过对比实验验证结果表明本文所设计的系统资源占用率低,在较小的内存消耗上保证了数据库较大的内存,使数据自动分类的速度及精准度得以显著提高,从而使系统的分类性能功能满足实际多元化的需求。
出处
《科学技术创新》
2019年第13期67-68,共2页
Scientific and Technological Innovation
