大数据背景下商业银行贵宾客户流失的组合预测研究被引量：3

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摘要银行同业对高端客户的争夺日趋激烈,互联网金融凭借其高收益的优势也对高端客户形成分流,因此建立贵宾客户流失预警模型对于银行的生存发展意义重大。结合我国商业银行业务现状,综合运用决策树分析、支持向量机、贝叶斯网络等方法,分别创建流失预警子模型,再利用神经网络对三个预警子模型的结果进行组合,生成组合预测模型。实证表明,组合后的模型在准确率、覆盖率、命中率、提升度等指标上都有明显优化。

作者卢美琴吴传威

机构地区福建商学院国际经济与贸易系中国农业银行福建省分行科技与产品管理部

出处《电子商务》 2019年第6期55-57,共3页 E-Business Journal

关键词大数据组合预测贵宾客户客户流失

分类号 F832.2 [经济管理—金融学]

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