人工智能在呼吸系统疾病诊疗中的应用进展被引量：10

Research progress of the application of AI in the diagnosis and treatment of respiratory disease

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摘要本文简要介绍了人工智能技术在某些呼吸系统疾病诊疗中的应用,重点介绍了将人工智能技术用于影像学分析对于肺癌早期诊断的可行性和效果、肺部肿瘤标志物的辅助诊断系统的开发、慢性阻塞性肺疾病和支气管哮喘的诊断及评估方法,此外还介绍了人工智能技术在阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征的诊断、动脉血气分析结果判定、机械辅助通气的动态管理中的应用.

作者何权瀛 He Quanying

机构地区北京大学人民医院呼吸与危重症医学科

出处《中华结核和呼吸杂志》 CAS CSCD 北大核心 2019年第8期613-617,共5页 Chinese Journal of Tuberculosis and Respiratory Diseases

关键词呼吸系统疾病人工智能阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征诊疗慢性阻塞性肺疾病智能技术早期诊断辅助诊断系统

分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] R56 [医药卫生—呼吸系统]

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参考文献11

1李凯述,陈建荣,蔡映云.人工智能专家系统在呼吸系统疾病中的应用[J].国外医学（内科学分册）,2005,32(12):513-515. 被引量：6
2曹恩涛,范丽,肖湘生.CT计算机辅助检测与诊断对肺癌早期诊断的应用与进展[J].国际医学放射学杂志,2016,39(1):55-60. 被引量：20
3刘士远,萧毅.基于深度学习的人工智能对医学影像学的挑战和机遇[J].中华放射学杂志,2017,51(12):899-901. 被引量：65
4蔡强,吴宁,周丽娜,唐威,黄遥,王建卫.计算机辅助检测系统在低剂量CT筛查者非钙化肺结节中的应用研究[J].中华放射学杂志,2014,48(1):63-66. 被引量：24
5侍新,谢世朋,李海波.基于卷积神经网络检测肺结节[J].中国医学影像技术,2018,34(6):934-939. 被引量：18
6刘凯,张荣国,涂文婷,范丽,邓昱枫,望云,李琼,萧毅,刘士远.深度学习技术对胸部X线平片亚实性结节的检测效能初探[J].中华放射学杂志,2017,51(12):918-921. 被引量：32
7李尊税,魏小玲,何其栋,张红巧,吴拥军.基于肿瘤标志群的人工神经网络模型对肺癌辅助诊断的价值[J].郑州大学学报（医学版）,2014,49(5):658-661. 被引量：3
8谭善娟,余春华,王威,吴拥军,吴逸明.基于人工神经网络的肿瘤标志蛋白芯片在肺癌辅助诊断中的应用[J].郑州大学学报（医学版）,2012,47(6):762-764. 被引量：3
9张红升,吴拥军,吴逸明.人工神经网络技术在肺癌6种肿瘤标志物联合检测中的应用[J].卫生研究,2007,36(3):367-368. 被引量：8
10王敏,宋彬,黄子星,胡富碧,陈婕.基于文献计量学的近5年放射组学研究热点分析[J].中华放射学杂志,2016,50(12):974-977. 被引量：9

二级参考文献96

1GUO Xiang,CAO Su-mei,YU Jie-kai,HONG Ming-huang,ZHANG Chang-qing,LI Ning-wei,XIANG Yan-qun,QIAN Chao-nan,HU Xun,MIN Hua-qing,ZENG Yi-xin.Distinct serumal proteomic patterns between ascending and descending types of loco-regionally advanced nasopharyngeal carcinoma assessed by surface enhanced laser desorption ionization and artificial neural network analyses[J].Chinese Medical Journal,2005(22):1912-1917. 被引量：13
2王晓华,陈卉,马大庆,高培毅,周新华.人工神经网络在孤立性肺结节CT诊断研究中的应用[J].中华放射学杂志,2006,40(4):377-382. 被引量：21
3聂生东,郑斌,李雯.CT图像肺结节计算机辅助检测与分类系统设计(英文)[J].系统仿真学报,2007,19(5):935-944. 被引量：14
4Burge PS, Pantin CF,Newton DT, et al. [J]. Occup Environ Med, 1999,56( 11 ) :758-764.
5Gautier V, Redier H, Pujol JL, et al. [J]. Eur Respir J, 1996,9( 1 ) :58-64.
6Pavlou AK, Turner AP. [ J]. Clin Chem Lab Med,2000,38(2) :99-112.
7Matsuki Y, Nakamura K, Watanabe H, et al. [J].Am J Roentgenol, 2002,178 ( 3 ) :657-663.
8McCulloch CC, Kaucic RA, Mendonca PR, et al.[J]. Acad Radiol, 2004,11(3) :258-266.
9Xiao X, Liu D, Tang Y, et al. [J]. Dis Markers,2003-2004,19( 1 ) :33-39.
10Schneider J, Bitterlich N, Velcovsky HG, et al.[J]. lnt J Clin Oncol, 2002,7(3) :145-151.

共引文献188

1刘小艳,王晓冬,闫珮珮,王骏,顾金媛,程月.人工智能与智能医学新专业建设设想[J].中国数字医学,2021,16(6):77-80. 被引量：8
2邹振宇,杨建丽,姚娟,查永将,印宏坤.肺结节人工智能检测系统的临床应用探索[J].新疆医学,2022,52(5):524-526. 被引量：4
3夏兆云(综述),周强(综述),裴守科(综述),景琳(综述),朱虹(审校).肺癌18F-FDG PET-CT影像组学研究及展望[J].武警医学,2021(1):74-78.
4魏一娟,潘宁,陈岩,吕培杰,高剑波.深度学习辅助诊断系统在胸片的应用研究:气胸及肺结节检测[J].临床放射学杂志,2021(2):252-257. 被引量：3
5张怀瑢,孙潇,田兴仓,郝喜海,李斌,朱力.基于深度学习的人工智能诊断系统在不同重建参数下对肺结节的识别研究[J].临床放射学杂志,2020,39(11):2203-2206. 被引量：11
6穆琳(综述),裴昀(综述),冬冬(综述),王景宇(审校).深度学习在骨关节医学影像中的研究及应用进展[J].临床放射学杂志,2020,39(8):1666-1669. 被引量：9
7董健,黄浩,赵晴晴,王红荣,尧志鹏,张树,李秀丽,王仁贵.3D背景识别深度学习系统在胸腔积液检出中的价值研究[J].临床放射学杂志,2020,39(8):1659-1662. 被引量：4
8李金芳,郭瑞,马静.人工智能-深度学习技术在肺结节诊断中的初步探究[J].兵团医学,2020(1):14-17. 被引量：2
9韦凌宇.人工智能在医学影像组学中的应用[J].世界最新医学信息文摘,2020(68):196-198. 被引量：1
10韩涛,刘宇.以大数据分析为基础的数字化在肝疾病中的应用[J].中国临床实用医学,2019,10(4):2-3.

同被引文献137

1Zhen-Ran Xu,Miao-Ying Zhang,Jin-Wen Ni,Ruo-Qian Cheng,Zhang-Qian Zheng,Li Xi,Fei-Hong Luo.Clinical characteristics and beta-cell function of Chinese children and adolescents with type 2 diabetes from 2009 to 2018[J].World Journal of Pediatrics,2019,15(4):405-411. 被引量：4
2谢国强.大数据人工智能在医院管理和信息化建设中的应用[J].营销界（理论与实践）,2020(7):486-486. 被引量：2
3邓辉,金明,苑维,项占梅,王静平.复方丹参滴丸治疗早期糖尿病视网膜病变的临床观察[J].中国中医眼科杂志,2005,15(2):72-74. 被引量：26
4李立明,饶克勤,孔灵芝,姚崇华,向红丁,翟凤英,马冠生,杨晓光,中国居民营养与健康状况调查技术执行组.中国居民2002年营养与健康状况调查[J].中华流行病学杂志,2005,26(7):478-484. 被引量：1783
5张国华,侯凡凡,张训,刘琼芳.血管紧张素转换酶抑制剂用于血清肌酐大于266μmol/L的慢性肾脏病患者的研究[J].中华内科杂志,2005,44(8):592-596. 被引量：16
6李凯述,陈建荣,蔡映云.人工智能专家系统在呼吸系统疾病中的应用[J].国外医学（内科学分册）,2005,32(12):513-515. 被引量：6
7<血管紧张素转换酶抑制剂在肾脏病中正确应用>专家协会组.血管紧张素转换酶抑制剂在肾脏病中正确应用的专家共识[J].中华肾脏病杂志,2006,22(1):57-58. 被引量：69
8陈宝春,陈建荣,蔡映云.人工智能专家系统在呼吸系统疾病诊治中的应用进展[J].国际呼吸杂志,2007,27(7):547-550. 被引量：3
9陆蔚,周健,贾伟平,包玉倩,马晓静,张锋,李鸣,胡承,项坤三.类固醇糖尿病患者动态血糖谱的特点及意义[J].上海交通大学学报（医学版）,2007,27(7):788-790. 被引量：22
10CHEN Hui,WANG Xiao-hua,MA Da-qing,MA Bin-rong.Neural network-based computer-aided diagnosis in distinguishing malignant from benign solitary pulmonary nodules by computed tomography[J].Chinese Medical Journal,2007(14):1211-1215. 被引量：13

引证文献10

1郭乃洲,马达,王万相,王惠民,张冬雷.样品不同处理方法对PCR微孔板杂交法检测TTVDNA的影响[J].临床检验杂志,2000,18(1):36-37. 被引量：8
2郑杉,赵斐,汪小梅.以奥马哈系统为框架的个案管理模式在慢性呼吸系统疾病中的应用[J].中医药管理杂志,2020,28(6):218-219. 被引量：2
3徐慧.综合诊疗室护理管理模式对慢性呼吸病患者症状及满意度的影响[J].河北医药,2021,43(2):317-320. 被引量：4
4王译民,简文华,高怡,郑劲平.人工智能在肺量计检查质量控制和结果判读中的应用[J].中华结核和呼吸杂志,2021,44(2):143-145. 被引量：3
5侯永泉,徐毛冶,柴军.人工智能在肺小结节HRCT检出与诊断的研究进展[J].内蒙古医学杂志,2021,53(2):187-190. 被引量：2
6中华医学会糖尿病学分会,朱大龙.中国2型糖尿病防治指南(2020年版)[J].中华内分泌代谢杂志,2021,37(4):311-398. 被引量：1051
7中华医学会糖尿病学分会,朱大龙.中国2型糖尿病防治指南(2020年版)[J].中华糖尿病杂志,2021,13(4):315-409. 被引量：4129
8何婷,任贤,季佳丽,谢桂娟,赵弘卿,王洵.人工智能在呼吸疾病诊治中的应用进展[J].中华结核和呼吸杂志,2021,44(7):642-645. 被引量：3
9孙鹏,吴长海,杨凯.人工智能在医院管理中的应用[J].财经界,2022(25):75-77. 被引量：1
10何权瀛.人工智能和机器学习在慢性阻塞性肺疾病诊疗中的应用[J].中华结核和呼吸杂志,2022,45(10):1055-1060.

二级引证文献5189

1贺思思,孙鸿妍,张晓天,杨梅,任浩文,朱洪权.脂联素检测在2型糖尿病诊治中的研究进展[J].中国实验诊断学,2023,27(11):1374-1377. 被引量：1
2吴良辉,吴秋英,陈弼沧.平胃二陈汤治疗痰湿型糖尿病前期的临床疗效观察[J].中国民族医药杂志,2023,29(6):12-13. 被引量：2
3李淑秀,邓永莲.2型糖尿病肾病患者血浆可溶性内皮糖蛋白水平及意义[J].中国煤炭工业医学杂志,2020,23(1):104-108. 被引量：4
4杨水莲.以家庭为中心的健康教育对妊娠期糖尿病孕产妇干预研究[J].智慧健康,2021,7(32):132-134. 被引量：1
5张武健.重组甘精胰岛素注射液对2型糖尿病的疗效与安全性分析[J].智慧健康,2021,7(31):123-126. 被引量：1
6张琳,陈利强,顾燕冬.共同照护模式对2型糖尿病患者自我管理的效果分析[J].智慧健康,2021,7(25):139-141. 被引量：3
7王丹钰,史晓阳,邓欣如,杨俊朋,徐娜,陈耀楠,袁慧娟.2型糖尿病患者葡萄糖目标范围内时间与糖尿病并发症、合并症相关性的研究[J].中国糖尿病杂志,2023,31(7):486-490. 被引量：13
8吴延莉,周婕,王艺颖,余丽莎,张骥,余扬文,李雪娇,龙梦雅,林深荣,刘涛.健康生活方式对代谢综合征发病影响的队列研究[J].中国健康教育,2022,38(8):675-680. 被引量：3
9刘玉环,赵晶晶,岳福娟,唐丽娟,张帆,刘晓丽,蒋东升.2016—2020年河北省35~75岁居民心血管病高危人群检出情况及其影响因素分析[J].中国公共卫生,2024,40(1):13-17. 被引量：1
10吴洵,覃玉,苏健,陈路路,崔岚,陶然,周金意.心血管病高危人群腰围和体质指数变化与空腹血糖水平变化关系纵向数据分析[J].中国公共卫生,2024,40(1):1-6.

1刘玉凤.集束化护理对无创机械通气新生儿转归影响[J].继续医学教育,2019,33(7):74-76. 被引量：3
2黄继刚,饶文絮,张雪,常静,卢旭.湿化高流量鼻导管通气及枸橼酸咖啡因联合鸟巢俯卧位治疗早产儿呼吸暂停疗效观察[J].临床军医杂志,2019,47(7):765-767. 被引量：9

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2019年第8期

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