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从P2P网络借贷平台异常财务数据识别风险——以T公司为例被引量：2

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摘要以P2P为代表的的互联网金融已经进入我国十余年,其对国民经济的发展有辅助和促进作用,但扩张过程带来了许多问题。目前我国P2P网络借贷行业处于调整期,监管政策收紧,问题平台频现,投资者利益受损、信心下降。本文将以T公司为例,从财务数据的角度分析其经营失败的原因,发现可以提前预警其停业,然后给将来的风险预测提供参考,最后提出建议。

作者欧阳鋆

机构地区广东外语外贸大学

出处《中国商论》 2019年第17期162-163,共2页 China Journal of Commerce

关键词 P2P网络借贷财务数据风险

分类号 F724.6 [经济管理—产业经济]

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1黄鑫楠.浅析P2P企业财务管理[J].中外企业家,2019(8):20-20. 被引量：1
2黄电.P2P模式下网贷平台财务风险特征及控制机制剖析[J].财会月刊,2018(3):82-87. 被引量：5
3王俊.中国互联网金融创新与审计质量的均衡关系——以P2P案件为例[J].鄂州大学学报,2019,26(3):44-45. 被引量：2

二级参考文献13

1徐权.金融创新与审计监督——兼论政府审计在维护国家金融安全中的作用[J].审计研究,2010(4):14-17. 被引量：26
2陈文夏.金融审计预警体系构建研究[J].审计研究,2011(2):33-38. 被引量：29
3王永海,章涛.金融创新趋势下金融审计监督体系构建[J].江西财经大学学报,2014(4):66-72. 被引量：36
4毕沛然.普惠金融下P2P借贷平台的运营模式及发展策略[J].中国集体经济,2015(6):73-74. 被引量：4
5赵丹,张红英.互联网金融审计监督体系的构建及其实现路径[J].财会月刊,2015(9):45-47. 被引量：17
6刘辉.英国互联网金融发展情况探析及对我国的启示[J].金融科技时代,2016,24(9):70-73. 被引量：2
7李鹏.我国P2P网贷平台的本土异化及其治理[J].经济体制改革,2016(5):106-112. 被引量：10
8左茹霞,王言,李宇红.P2P网络借贷成交量影响因素分析[J].财会月刊（下）,2017(1):118-122. 被引量：14
9徐荣贞,殷元星,王帅.P2P网络借贷平台运营模式及风险控制思考——基于信息不对称视角[J].财会月刊（中）,2017,0(2):33-38. 被引量：20
10王伟.关于强化金融会计内部审计的对策探讨[J].中国总会计师,2017,0(12):90-91. 被引量：4

共引文献5

1王源.P2P网贷平台的风险类别及管控研究[J].时代金融,2021(14):82-84. 被引量：1
2裴东霞.信息化趋势下互联网金融审计重点及实现路径[J].行政事业资产与财务,2019(19):88-90. 被引量：2
3王力召,蒋致远.基于结构熵权法的P2P平台财务风险评价研究[J].系统科学学报,2020,28(2):95-99. 被引量：12
4强南囡.P2P网贷平台客户规模影响机制分析[J].中国商论,2021(1):109-115.
5刘久扬.互联网背景下皮革企业供应链金融及风控研究[J].中国皮革,2022,51(2):16-19. 被引量：9

同被引文献9

1许磊,王建新.基于模糊神经网络的异常网络数据挖掘算法[J].计算机科学,2019,46(4):73-76. 被引量：19
2刘胜娃,周雅洁,高翔,王敏.基于大数据技术的井下异常预警平台的设计与实现[J].物联网技术,2020,10(3):67-69. 被引量：7
3徐变云.互联网下图书馆大数据分析及协同异常检测平台研究[J].自动化技术与应用,2020,39(7):133-136. 被引量：2
4陈胜利,张璇.P2P网贷平台风险测度评价[J].统计与决策,2020(19):159-163. 被引量：6
5王晗,张峰,薛惠锋.基于小波-支持向量机的工业取水异常数据挖掘与重构[J].计算机应用与软件,2021,38(5):61-68. 被引量：3
6王宋清.数据加密和异常数据自毁技术在网络信息安全中的运用[J].电子技术与软件工程,2021(14):252-253. 被引量：3
7万磊,陈成,黄文杰,卢涛,刘威.基于BRB和LSTM网络的电力大数据用电异常检测方法[J].电力建设,2021,42(8):38-45. 被引量：39
8况华,何鑫,何觅,覃日升,姜訸.基于双向长短期记忆神经网络的配网电压异常数据检测[J].科学技术与工程,2021,21(24):10291-10297. 被引量：24
9吴俊杰.高负荷光栅传感网络异常节点数据挖掘方法研究[J].激光杂志,2019,40(2):68-72. 被引量：7

引证文献2

1罗盼.监管视角下P2P网络借贷行业财务风险预警模型研究文献综述[J].科技经济市场,2020(11):89-90.
2程雅琼.基于改进聚类算法的网络平台异常数据挖掘方法[J].长江信息通信,2022,35(4):38-40. 被引量：3

二级引证文献3

1戴美玲.基于改进模糊聚类的网络敏感数据流动态挖掘研究[J].保山学院学报,2023,42(2):44-51. 被引量：1
2周一帆.基于关联规则改进的网络异常数据挖掘方法[J].湖南邮电职业技术学院学报,2024,23(1):41-44. 被引量：2
3梁树杰.基于FP-growth算法的高维混合属性数据挖掘方法[J].计算技术与自动化,2024,43(2):88-92.

1陈立兵,张家成.互联网企业财务风险与控制问题研究[J].市场论坛,2019,0(7):57-58. 被引量：1
2何建兵.企业经营风险的成因分析及其控制[J].全国流通经济,2019,0(18):63-64. 被引量：8
3李正红.风险评估护理管理在心血管内科重症监护病房中的应用[J].中国卫生产业,2019,16(18):95-96. 被引量：6
4郑博.P2P网络借贷的法律风险及制度构建[J].中国市场,2019,0(25):45-45.
5刘元鹏,田国忠.基于Logit模型的P2P网络借贷平台的风险评估[J].中国集体经济,2019(26):87-89. 被引量：1
6付加惠.探析幼儿教育教学中的常见问题及对策[J].幸福生活指南,2019,0(17):0161-0161. 被引量：1
7叶峻岐.羊病的诊断及防控方法[J].畜牧兽医科技信息,2019,35(8):78-78. 被引量：1
8河南32家危化品企业被责令停产[J].南方农药,2019,23(4):12-12.
9马旭萍,沈晓良.糖尿病前期的临床研究进展[J].医药前沿,2019,9(24):8-9. 被引量：2
10吕建林.基于大数据背景下金融风险控制研究[J].生产力研究,2019,0(7):35-38. 被引量：3

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2019年第17期

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