摘要
对任务调度在云计算中的地位作了分析,并由任务调度出发,对云计算任务调度算法的研究现状进行分类、梳理和总结。根据调度目标的不同,介绍了多目标的任务调度算法:人工蜂群算法,帝国竞争算法,蝙蝠算法,猫群算法等。对每类方法的代表性算法进行了分析介绍,并详细总结了每类方法的基本思想、优缺点做了分析、对比和改进方式的归纳,对相关实验平台进行了分析对比。
The task scheduling in cloud computing and the research status of cloud computing task scheduling algorithm are classified and summarized according to different scheduling goal.Muti-objective task scheduling algorithm can be divided into artificial bee colony algorithm,imperialist competitive algorithm,bat algorithm,cat swarm optimization algorithm.Each algorithm is analyzed and summarized in detail for the advantages and disadvantages.Each algorithm is compared.The related experiment platforms are analyzed and compared.
作者
杨戈
赵鑫
黄静
Yang Ge;Zhao Xin;Huang Jing(College of Information Technology,Beijing Normal University(Zhuhai Campus),Zhuhai 519087,China;Key Laboratory of Intelligent Multimedia Technology,Beijing Normal University(Zhuhai Campus),Zhuhai 519087,China;Engineering Lab on Intelligent Perception for Internet of Things(ELIP),Shenzhen Graduate School,Peking University,Shenzhen 518055,China)
出处
《电子技术应用》
2019年第9期13-17,27,共6页
Application of Electronic Technique
基金
国家自然科学基金(61272364)
广东高校省级重大科研项目(201612008QX,2018KTSCX288,2016KTSCX167,2017KTSCX207,2018KTSCX288)
广东省学科建设专项资金(2013WYXM0122)
广东自然基金(2016A030313384)
广东省大学生创新创业训练计划项目(201813177028,201813177046)
深圳市科技计划项目(JCYJ20170303140803747)
智能多媒体技术重点实验室(201762005)
关键词
云计算
任务调度
多目标任务
cloud computing algorithm
task scheduling
multi-objective task
