期刊文献⁺

任意字段

题名或关键词

题名

关键词

文摘

作者

第一作者

机构

刊名

分类号

参考文献

作者简介

基金资助

栏目信息

基于电力大数据下的茶叶加工企业用电分析报告

下载PDF

导出

摘要现阶段,茶叶种植规模的不断增加,茶产业转型也已经成为当前面临的一个趋势。由于茶产业在进行加工过程中的用电需求量也在攀升,造成线路规划出现不合理的问题,因此,可以运用煤改电方式进行企业生产,提升相关企业用电服务水平。该文主要分析茶叶加工企业的一些用电情况,用电数据分析以及改善用电的一些具体措施进行简单概括,仅供参考。

作者朱晨阳胡新

机构地区国网四川雅安电力(集团)股份有限公司名山区供电分公司

出处《科技资讯》 2019年第22期82-82,84,共2页 Science & Technology Information

关键词电力大数据茶叶加工企业用电分析报告

分类号 TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]

引文网络
相关文献

参考文献2

1张栋.基于云计算的电力大数据分析技术与应用[J].企业技术开发（下旬刊）,2015,34(7):78-78. 被引量：9
2谢艳云.基于大数据分析的茶叶质量评估[J].福建茶叶,2016,38(5):232-233. 被引量：4

二级参考文献7

1陈宗懋.我国茶产业质量安全和环境安全问题研究[J].农产品质量与安全,2011(3):5-7. 被引量：34
2林烈青.企业数据中心的研究与设计[J].制造业自动化,2011,33(15):22-25. 被引量：8
3张文锦,王峰,翁伯琦.中国茶叶质量安全的现状、问题及保障体系构建[J].福建农林大学学报（哲学社会科学版）,2011,14(4):27-31. 被引量：24
4李皎.大数据时代到来对电力行业发展提出新要求[J].华北电业,2012(4):82-83. 被引量：58
5冯伟.大数据时代面临的信息安全机遇和挑战[J].中国科技投资,2012(34):49-53. 被引量：113
6曹孝元,胡威,陈亮,白夫文.建设大数据时代的透明电力通信网[J].电力信息化,2012,10(10):105-108. 被引量：11
7严霄凤,张德馨.大数据研究[J].计算机技术与发展,2013,23(4):168-172. 被引量：258

共引文献11

1翟媛.基于云计算的电力大数据分析技术与应用探究[J].电子世界,2015(20):167-168. 被引量：10
2王维,赵明颖.基于云计算的电力大数据分析技术与应用[J].黑龙江科技信息,2016(12):180-180. 被引量：5
3杨建云,张天栋,唐军,凌军,杨千栩.基于大数据提升的烟叶种植环境优化下云产卷烟内在质量研究[J].环境科学与管理,2017,42(11):10-15. 被引量：3
4李浩然,邓琨,夏成文.基于电力大数据调度云的优化分析[J].电子设计工程,2017,25(24):114-116. 被引量：9
5郑丽娟,李睿璇,张杰.网络零售中基于在线评论的茶叶质量评价[J].商场现代化,2018(3):36-37. 被引量：2
6童成英,何守阳,丁虎.茶叶产地与品质的元素、同位素鉴别技术研究进展[J].生态学杂志,2018,37(5):1574-1583. 被引量：27
7王小龙.基于云计算的电力大数据分析技术[J].电气技术与经济,2018(5):10-11. 被引量：4
8陈本阳.大数据技术在短期负荷预测的应用[J].自动化技术与应用,2018,37(6):21-25. 被引量：6
9陈志勇.云计算在电力系统大数据中的应用探析[J].通信电源技术,2020,37(9):274-276. 被引量：3
10颜清.基于云计算的电力大数据分析技术应用研究[J].中国管理信息化,2020,23(18):103-104. 被引量：3

1彭海燕.只需打个电话企业用电不愁[J].江西电力,2019,43(7):22-23.
2陈玉娴.新势力下电力企业用电监察工作的难点及措施探索[J].科技经济导刊,2019,0(20):224-224.
3湖北：优化电力营商环境减少企业用电支出[J].大众用电,2019,0(8):53-53.
4杨子杰.大数据视角下综合能源服务体系建设研究[J].通讯世界,2019,26(9):311-312. 被引量：2
5龙玉玺,姚鑫凤.优营商环境筑发展高地[J].中国电力企业管理,2019,0(20):54-55.
6刘雷.10kV供电系统的继电保护与配网可靠性研究[J].科学技术创新,2019(30):143-144. 被引量：3
7梁佳丽.供电企业电费回收管理方法[J].名城绘,2019,0(10):0516-0516.
8汤陶.隔离开关常见故障分析及预防事故措施探讨[J].科学与信息化,2019,0(22):116-116.
9德惠：组织开展拥军优属活动[J].中国电力企业管理,2019(23):80-80.
10江明,邹云峰,徐超,倪巍伟.基于行业用电模式的企业电费逾期风险预测[J].电力需求侧管理,2019,21(5):79-83. 被引量：2

科技资讯

2019年第22期

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...

;

使用帮助返回顶部