摘要
测算中国2000-2016年地区工业煤炭消费结构基础上,选择K-means聚类法对其分类及概括时空分异特征,并采用扩展STIRPAT模型讨论其背后原因。研究发现,工业煤炭比重总体下降、地区差异显著。能源消费强度是其变化的第一主因,工业化程度、资本要素投入水平和货物对外开放水平正向影响效应依次减弱;城市化水平、人均GDP与资本对外开放水平作用并不显著。在此基础上,提出优化地区工业能源消费结构的对策。
出处
《统计与咨询》
2019年第4期28-31,共4页
Statistics and Consultation
基金
2019届常熟理工学院本科毕业论文重点资助课题:中国工业能源消费时空分异特征及其影响因素研究
江苏省高校哲学社会科学研究基金项目:新常态下江苏能源消费趋势与结构优化的实证研究(项目号:2018SJA1370)
全国统计科学研究项目:环境规则下中国工业绿色全要素生产率及其影响因素研究(项目号:2018LY09)
