摘要
本文我们考虑一类典型的椭圆型算子的障碍问题的区域分解算法,分析算法的单调收敛性并给出相应的收敛速度估计.障碍问题有着重要的物理背景（参见[3,9]）.近些年来,有关障碍问题的区域分解法方面的研究已经有一些成果.关于线性算子情形,读者可参看[1,2,5,7,8,10,12,13,14,15,17]等文献,而对于非线性算子情形,读者可参看[4,6,16,18].在这些文献中,已经有部分涉及到算法的收敛速度估计.例如,文[15,16]给出了有限元区域分解算法的迭代误差的渐近最大模估计。
Multiplicative and additive domain decomposition methods for solving unilateral obstacle problems are presented in the paper. When the initial is a low-solution(super-solution), we show that the iterates produced by the algorithms converge to the solution of the problem monotonically. Moreover we give a iterate error estimate for multiplicative algorithm.
出处
《计算数学》
CSCD
北大核心
2002年第4期395-404,共10页
Mathematica Numerica Sinica
基金
国家自然科学基金资助项目(编号 10071017).
